跳转到主要内容

jupyterlab training课程和练习平台。

项目描述

jupyterlab-training

Github Actions Status

jupyterlab training课程和练习平台

此扩展由名为 jupyterlab_training 的服务器扩展Python包和名为 jupyterlab-training 的前端扩展NPM包组成。

需求

  • JupyterLab >= 4.0

安装

cd jupyterlab-training
pip install .

故障排除

如果您看到前端扩展但无法正常工作,请检查服务器扩展是否已启用

jupyter server extension list

如果服务器扩展已安装和启用,但您看不到前端扩展,请检查前端扩展是否已安装

jupyter labextension list

贡献

开发安装

注意:您需要NodeJS来构建扩展包。

jlpm 命令是JupyterLab的yarn的固定版本,它是与JupyterLab一起安装的。您可以使用 yarnnpm 代替下面的 jlpm

# Clone the repo to your local environment
# Change directory to the jupyterlab-training directory
# Install package in development mode
pip install -e .
# Link your development version of the extension with JupyterLab
jupyter labextension develop . --overwrite
# Rebuild extension Typescript source after making changes
jlpm run build

您可以在不同的终端中同时监视源目录并运行JupyterLab,以监视扩展源的变化并自动重新构建扩展。

# Watch the source directory in one terminal, automatically rebuilding when needed
jlpm run watch
# Run JupyterLab in another terminal
jupyter lab

在监视命令运行时,每次保存的更改都会立即本地构建并在运行的JupyterLab中可用。刷新JupyterLab以在浏览器中加载更改(您可能需要等待几秒钟以重新构建扩展)。

默认情况下,jlpm run build 命令会为此扩展生成源映射,以便使用浏览器开发者工具更容易地进行调试。要为 JupyterLab 核心扩展也生成源映射,可以运行以下命令

jupyter lab build --minimize=False

卸载

pip uninstall jupyterlab-training

项目详情


下载文件

下载适合您平台的文件。如果您不确定该选择哪个,请了解有关 安装包 的更多信息。

源分布

本发布版本没有可用的源分布文件。请参阅有关 生成分布存档 的教程。

构建分布

jupyterlab_training-0.7.0-py3-none-any.whl (127.3 kB 查看哈希)

上传时间 Python 3

由以下组织支持