jupyterlab_tpt

我为使用JLAB做的自定义调整；一些本可以放入nb classic中的custom.js...

需求

• JupyterLab >= 4.0.0
• jupyterlab-myst

安装

要安装扩展，执行

pip install jupyterlab_tpt

卸载

要删除扩展，执行

pip uninstall jupyterlab_tpt

其他命令和快捷键

在命令面板中搜索convenience以查看命令列表和相关的快捷键

以及为单元格周围添加/删除说明

开发

开发安装

注意：您需要NodeJS来构建扩展包。

jlpm 命令是JupyterLab安装的yarn的固定版本。您可以使用以下代码中的yarn或npm代替jlpm。

# Clone the repo to your local environment
# Change directory to the jupyterlab_tpt directory
# Install package in development mode
pip install -e "."
# Link your development version of the extension with JupyterLab
jupyter labextension develop . --overwrite
# Rebuild extension Typescript source after making changes
jlpm build

您可以在不同的终端同时监视源目录并运行 JupyterLab，以监视扩展源的变化并自动重新构建扩展。

# Watch the source directory in one terminal, automatically rebuilding when needed
jlpm watch
# Run JupyterLab in another terminal
jupyter lab

当监视命令运行时，每次保存的更改都将立即本地构建并可在您运行的 JupyterLab 中使用。刷新 JupyterLab 以在浏览器中加载更改（您可能需要等待几秒钟，直到扩展被重新构建）。

默认情况下，jlpm build 命令为该扩展生成源映射，以便使用浏览器开发工具进行调试。要为 JupyterLab 核心扩展也生成源映射，可以运行以下命令

jupyter lab build --minimize=False

开发卸载

pip uninstall jupyterlab_tpt

在开发模式下，您还需要删除由 jupyter labextension develop 命令创建的符号链接。要找到其位置，可以运行 jupyter labextension list 以确定 labextensions 文件夹的位置。然后您可以删除该文件夹中名为 jupyterlab-tpt 的符号链接。

打包扩展

请参阅 RELEASE

我的笔记

• 关于使用信号 https://github.com/jupyterlab/extension-examples/tree/master/signals

• 一个非常有用的示例，在更改上武装回调 https://discourse.jupyter.org/t/how-to-get-output-model-for-a-given-cell-in-a-jupyterlab-extension/11342/6

• 等待笔记本上下文准备好

  notebookContext: DocumentRegistry.IContext<INotebookModel>
  notebookContext.ready.then(() => {
    /*
     * The order of operations here is key. First, create a model that contains a log of
     * executed cells and the state of the gather UI.
     */
    let notebookModel = notebookContext.model;
    ...
  })