文档 | 贡献

jupyterlab-tabular-data-editor

在JupyterLab中响应式和有效地处理表格数据。

实验性：此扩展仍在alpha版本。API可能会频繁更改。

在这里尝试我们的扩展 这里！

在我们的 新闻稿 中了解更多关于Jupyter表格数据编辑器扩展的信息！

• 注意：这是一份前瞻性的新闻稿，旨在提供最终产品的愿景。本新闻稿中并非所有功能都已实现。

查看我们的当前进度和未来计划！

从以下幻灯片中查看我们的进度！

功能展示

查看扩展亮点

启动新文件，快速添加行和列

无缝重新排列您的数据表

插入和删除多行和多列

一键格式化您的数据

轻松搜索和替换

要求

• JupyterLab >= 2.0

安装

JupyterLab 3

pip install jupyterlab-tabular-data-editor

JupyterLab 2

jupyter labextension install jupyterlab-tabular-data-editor

贡献

开发安装

注意：您需要NodeJS来构建扩展包。

jlpm命令是JupyterLab附带安装的yarn的固定版本。您可以使用下面的yarn或npm代替jlpm。

# Clone the repo to your local environment
# Change directory to the jupyterlab-tabular-data-editor directory
# Install package in development mode
pip install -e .
# Link your development version of the extension with JupyterLab
jupyter labextension develop . --overwrite
# Rebuild extension Typescript source after making changes
jlpm run build

您可以在不同的终端中同时监视源目录并运行JupyterLab，以监视扩展源代码的变化，并自动重新构建扩展。

# Watch the source directory in one terminal, automatically rebuilding when needed
jlpm run watch
# Run JupyterLab in another terminal
jupyter lab

当监视命令运行时，每次保存的更改都会立即在本地构建并可供您正在运行的JupyterLab使用。刷新JupyterLab以在浏览器中加载更改（您可能需要等待几秒钟，以便重新构建扩展）。

默认情况下，jlpm run build命令为该扩展生成源映射，以便使用浏览器开发者工具进行调试。要为JupyterLab核心扩展也生成源映射，可以运行以下命令

jupyter lab build --minimize=False

卸载

JupyterLab 3

pip uninstall jupyterlab-tabular-data-editor

JupyterLab 2

jupyter labextension uninstall jupyterlab-tabular-data-editor