jupyterlab-optuna

Optuna的JupyterLab扩展

需求

• JupyterLab >= 4.0.0

安装

要安装扩展，请执行

pip install jupyterlab-optuna

卸载

要删除扩展，请执行

pip uninstall jupyterlab-optuna

故障排除

如果您看到前端扩展但无法使用，请检查服务器扩展是否已启用

jupyter server extension list

如果服务器扩展已安装并启用，但您看不到前端扩展，请检查前端扩展是否已安装

jupyter labextension list

贡献

开发安装

注意：您需要NodeJS来构建扩展包。

jlpm命令是JupyterLab安装的yarn的固定版本。您可以使用下面的yarn或npm代替jlpm。

# Clone the repo to your local environment
# Change directory to the jupyterlab_optuna directory
# Install package in development mode
pip install -e ".[dev]"
# Link your development version of the extension with JupyterLab
jupyter labextension develop . --overwrite
# Server extension must be manually installed in develop mode
jupyter server extension enable jupyterlab_optuna
# Rebuild extension Typescript source after making changes
jlpm build

您可以在不同的终端中同时监视源目录并运行JupyterLab，以监视扩展源的更改并自动重新构建扩展。

# Watch the source directory in one terminal, automatically rebuilding when needed
jlpm watch
# Run JupyterLab in another terminal
jupyter lab

在监视命令运行时，每次保存的更改都将立即本地构建并可用于您正在运行的JupyterLab。刷新JupyterLab以在浏览器中加载更改（您可能需要等待几秒钟以重新构建扩展）。

默认情况下，jlpm build命令为此扩展生成源映射，以便更容易使用浏览器开发者工具进行调试。要同时为JupyterLab核心扩展生成源映射，您可以运行以下命令

jupyter lab build --minimize=False

开发卸载

# Server extension must be manually disabled in develop mode
jupyter server extension disable jupyterlab_optuna
pip uninstall jupyterlab_optuna

在开发模式下，您还需要删除由jupyter labextension develop命令创建的符号链接。要找到其位置，您可以运行jupyter labextension list以确定labextensions文件夹的位置。然后您可以在该文件夹中删除名为jupyterlab-optuna的符号链接。

打包扩展

参见RELEASE