jupyterlab-blockly-ipylgbst

Blockly扩展，用于JupyterLab控制Lego Boost，使用ipylgbst库。

Blockly

Blockly是Google的一个库，用于构建面向初学者的基于块的编程语言。

文档：https://developers.google.com/blockly/guides/overview 仓库：https://github.com/google/blockly

乐高Boost机器人套装

一款乐高创意工具箱，提供了一种简单学习编码、工程和机器基本原理的方法。

链接：https://www.lego.com/en-de/product/boost-creative-toolbox-17101

要求

• JupyterLab >= 4.0.0

安装

要安装扩展，请执行

pip install jupyterlab-blockly-ipylgbst

卸载

要删除扩展，请执行

pip uninstall jupyterlab-blockly-ipylgbst

贡献

开发安装

注意：您需要NodeJS来构建扩展包。

jlpm 命令是JupyterLab附带的yarn版本。您可以使用下面的yarn或npm代替jlpm。

micromamba create -n blockly-ipylgbst -c conda-forge python nodejs jupyterlab jupyterlab-language-pack-es-ES jupyterlab-language-pack-fr-FR ipykernel xeus-python xeus-lua
micromamba activate blockly-ipylgbst
# Clone the repo to your local environment
# Change directory to the jupyterlab-blockly-ipylgbst directory
# Install package in development mode
pip install -e "."
# Link your development version of the extension with JupyterLab
jupyter labextension develop . --overwrite
# Rebuild extension Typescript source after making changes
jlpm build

您可以在不同的终端中同时监视源目录并运行JupyterLab，以监视扩展源中的更改并自动重新构建扩展。

# Watch the source directory in one terminal, automatically rebuilding when needed
jlpm watch
# Run JupyterLab in another terminal
jupyter lab

在监视命令运行时，每个保存的更改都会立即在本地上构建并可在运行的JupyterLab中可用。刷新JupyterLab以在浏览器中加载更改（您可能需要等待几秒钟，直到扩展重新构建）。

默认情况下，jlpm build命令为该扩展生成源映射，使其更容易使用浏览器开发者工具进行调试。要为JupyterLab核心扩展也生成源映射，可以运行以下命令

jupyter lab build --minimize=False

开发卸载

pip uninstall jupyterlab-blockly-ipylgbst

在开发模式下，您还需要删除由jupyter labextension develop命令创建的符号链接。要找到其位置，可以运行jupyter labextension list以确定labextensions文件夹的位置。然后您可以在该文件夹中删除名为jupyterlab-blockly-ipylgbst的符号链接。

打包扩展

见RELEASE