一组Python实用方法,可简化Jupyter笔记本的使用
项目描述
一组Python实用方法,可简化Jupyter笔记本的使用
免费软件:MIT
安装
在Anaconda中安装jupyter_utils
$ source activate my_conda_env
$ pip install jupyter_utils
注意:使用pip install时,仅安装requirements.txt中描述的依赖项。开发依赖项(pylint等)和不在部署时安装。
用法
>从现在开始,在每次使用此conda环境的Jupyter笔记本中,您都可以直接从单元格中安装任何缺少的Anaconda包。
安装Anaconda包
可以使用! conda install …从笔记本中直接安装Anaconda包,但您需要指定内核名称。为了简化这一过程,Jupyter Utils提供了
from jupyter_utils import conda
conda.install("numpy")
Apache Spark 1.6上的Grid Search CV
轻松将Scikit-learn交叉验证分发到Spark集群。仅适用于Spark 1.6.x。对于Spark 2,请使用Sparkit-Learn或Spark-SKLearn。
from jupyter_utils.spark import SparkGridSearchCV
SparkGridSearchCV(sc, model, params)
贡献
创建虚拟环境
$ virtualenv venv
$ source venv/bin/activate
$ pip install --upgrade pip # Force upgrade to latest version of pip
生产环境设置
$ pip install -r requirements.txt .
开发和单元测试设置
$ pip install --upgrade -r requirements.txt -r requirements-dev.txt -e .
$ python setup.py develop
执行单元测试
$ python setup.py test
代码风格
$ python setup.py flake8
$ yapf -r -i jupyter_utils
构建
$ # Source package
$ python setup.py sdist
$ # Binary package:
$ python setup.py bdist bdist_wheel
项目详情
下载文件
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源代码发行版
jupyter_utils-1.2.6.tar.gz (10.5 kB 查看哈希值)
编译后的发行版
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jupyter_utils-1.2.6.tar.gz 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
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SHA256 | d9aef1d2580f2467c6e2a9e465a370cea53cd87884c1d21a695b554a89c06b2e |
|
MD5 | f081da1c16d5493a981a7fcf163d5d00 |
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BLAKE2b-256 | 2fef54713a0af7079602f40e0ae01cb189eae13fef3a65238b5857536e01468d |
关闭
jupyter_utils-1.2.6-py2.py3-none-any.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 3c647bf52315460da11021fa404abf59d986c70a0b78f9243799d06fc3c47231 |
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MD5 | cbae95f4d86f4e80972cc4df06bf6364 |
|
BLAKE2b-256 | 8cf62731b88690ed6697c0340444c6b830a93e03501732aa15bbf65c83f89987 |