Jupyter笔记本扩展，支持（某些）Markdown单元格中的LaTeX环境。还提供对标签和交叉引用、文档范围内编号、参考文献等功能的支持...
项目描述
此Jupyter笔记本扩展允许在Markdown单元格中使用某些LaTeX命令和环境。
LaTeX命令和环境
支持Markdown单元格中的某些LaTeX命令，例如\\textit，\\textbf，\\underline。
支持类似定理的环境，支持标签和交叉引用
支持列表：enumerate, itemize，
对图环境有限支持，
支持listing环境，
额外的textboxa环境
引文和参考文献
支持\\cite，并创建参考文献部分
方程和环境的全文档编号，支持“label”和“ref”
配置工具栏
LaTeX_envs下拉菜单，用于快速插入环境
用户LaTeX定义文件可以加载并使用
使用自定义导出器导出到纯HTML、幻灯片和LaTeX
用户可以在user_envs.json配置文件中自定义环境的标题/编号。
样式可以在latex_env.css样式表中自定义
自动完成 $, (, {, [，用于LaTeX命令和环境
可以通过user_envs.json或源文件（thmsInNb4.js）简单添加更多环境。
可以将笔记本导出为纯文本 \(\LaTeX\) 和 html 格式，同时保留 latex_envs 笔记本扩展的所有功能。我们提供了专门的导出器、预处理器和后处理器、模板。我们还添加了入口点以简化转换过程。现在转换过程变得非常简单：
jupyter nbconvert --to html_with_lenvs FILE.ipynb或
jupyter nbconvert --to latex_with_lenvs FILE.ipynb将 FILE.ipynb 转换为 html/latex 格式，同时保留 latex_envs 笔记本扩展的所有功能。其他选项包括 slides_with_lenvs，用于转换为 reveal-js 演示文稿，以及 html_with_toclenvs 以包含目录。LaTeX 转换器还公开了几个转换选项（请参阅 文档）。
演示/文档
包含示例笔记本及其 html 和 pdf 版本的 doc 子目录。这充当文档。提供了一个示例笔记本 latex_env_doc.ipynb。其 html 版本为 latex_env_doc.html，用作 文档。
安装
该扩展由一个包含一个 JavaScript 笔记本扩展以及用于 nbconvert 支持的 Python 代码的 pypi 包组成。从 Jupyter 4.2 开始，pypi 是推荐分发 nbextensions 的方式。可以通过以下方式安装扩展
从 github 仓库的 master 版本（这将始终是最新的版本）
通过 pip 安装 Pypi 上的版本
通过 conda，从 conda-forge 频道
作为伟大的 jupyter_contrib_nbextensions 收藏的一部分。按照那里的说明进行安装。完成后，您可以在 http://localhost:8888/nbextensions 上打开一个标签页以启用和配置各种扩展。
从 github 仓库或从 Pypi，
安装包
pip3 install https://github.com/jfbercher/jupyter_latex_envs/archive/master.zip [--user][--upgrade]
或 pip3 install jupyter_latex_envs [--user][--upgrade]
或克隆仓库并安装 git clone https://github.com/jfbercher/jupyter_latex_envs.git python3 setup.py install
安装笔记本扩展
jupyter nbextension install --py latex_envs [--user|--sys-prefix|--system]
并启用它
jupyter nbextension enable --py latex_envs [--user|--sys-prefix|--system]
对于 4.2 版本之前的 Jupyter，步骤 1 之后的情形更为复杂，因为 --py 选项不可用，因此您需要手动找到源文件的位置，如下所示（根据 [@jcb91](https://github.com/jcb91)’s jupyter_highlight_selected_word 的说明进行修改）。执行以下操作：
python -c "import os.path as p; from latex_envs import __file__ as f, _jupyter_nbextension_paths as n; print(p.normpath(p.join(p.dirname(f), n()[0]['src'])))"
然后，发出
jupyter nbextension install <output source directory> jupyter nbextension enable latex_envs/latex_envs
其中 <output source directory> 是第一个 Python 命令的输出。
免责声明、来源和致谢
最初，我使用了一些来自优秀的在线 markdown 编辑器 stackedit 的代码，该编辑器的作者也考虑了在 markdown 中包含 LaTeX 标记的问题。
我还研究并使用了来自 ipython-contrib/jupyter_contrib_nbextensions 的示例和代码。
这旨在使其有用。然而，代码和文档中还有许多可能的改进。 欢迎和高度赞赏贡献。
如果您遇到问题，请在以下链接处提交问题：https://github.com/jfbercher/jupyter_latex_envs/issues 这里。
自我推广 – 喜欢使用 latex_envs？请星标并关注GitHub上的仓库。
jupyter_latex_envs-1.4.6.tar.gz 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 070a31eb2dc488bba983915879a7c2939247bf5c3b669b398bdb36a9b5343872 |
|
| MD5 | 62c1471a0d771a90401b7df6b18a2ee5 |
|
| BLAKE2b-256 | 0e1555805de080d5542f76920364635e96e64d3b37f678befdfe3b16aa154205 |