Jupyter Dash

此库使得在Jupyter环境中（例如经典笔记本、JupyterLab、Visual Studio Code笔记本、nteract、PyCharm笔记本等）交互式开发Plotly Dash应用程序变得简单。

有关更多信息和使用示例，请参阅notebooks/getting_started.ipynb。

安装

您可以使用pip安装JupyterDash Python包...

$ pip install jupyter-dash

或conda

$ conda install -c conda-forge -c plotly jupyter-dash

JupyterLab支持

当在JupyterLab中使用时，JupyterDash依赖于JupyterLab扩展jupyterlab-dash，该扩展需要JupyterLab版本2.0或更高。

此扩展包含在Python包中，但为了激活它，JupyterLab必须重新构建。JupyterLab应自动弹出一个对话框请求重新构建的权限，但也可以通过命令行手动执行重新构建

$ jupyter lab build

要检查扩展是否正确安装，请调用jupyter labextension list。

Colab支持

从版本0.3.0开始，JupyterDash在Colab中无需额外配置即可工作。只需在Colab笔记本单元中使用pip安装jupyter-dash

!pip install jupyter-dash

特性

要了解更多关于JupyterDash功能的信息，请查看公告帖子。

开发

要开发JupyterDash，首先使用virtualenv或conda创建并激活一个虚拟环境。

然后克隆仓库并将工作目录切换到仓库根目录

$ git clone https://github.com/plotly/jupyter-dash.git
$ cd jupyter-dash

然后安装依赖项

$ pip install -r requirements.txt -r requirements-dev.txt 

然后以可编辑模式安装Python包。注意：这需要已安装nodejs。

$ pip install -e .

然后以开发模式安装经典笔记本扩展

$ jupyter nbextension install --sys-prefix --symlink --py jupyter_dash
$ jupyter nbextension enable --py jupyter_dash

然后以开发模式安装JupyterLab扩展

$ jupyter labextension link extensions/jupyterlab

对于发布，构建JupyterLab扩展以与Python包捆绑（有关完整流程，请参阅RELEASE.md）

$ python setup.py build_js