jolideco 0.3

Jolideco：用于泊松联合似然反卷积的Python包

Jolideco是一个用于泊松噪声影响的天文图像联合似然反卷积的Python包。它允许您去除图像的模糊和噪声，并对来自不同仪器的一组图像进行联合图像重建，同时考虑其特定的仪器响应函数，如点扩散函数、曝光和特定仪器的背景发射。为了确保重建图像中特征的高保真度，Jolideco依赖于基于高斯混合模型（GMM）的块状图像先验。

贡献代码、文档或反馈

Jolideco是一个开源项目，我们欢迎各种形式的贡献：新功能、错误修复、文档改进等。如果您有兴趣贡献，请与维护者联系，并确保阅读行为准则。

引用

当使用Jolideco时，请引用您从Zenodo使用的版本和以下论文引用

TBD

其他资源

请查看以下相关仓库

• Jolideco GMM库

• Jolideco Fermi-LAT示例

• Jolideco Chandra示例

• Toy数据集结果比较的网页

• Jolideco性能基准

贡献

虽然普遍欢迎贡献，但目前由于时间限制，我无法审查PR，也无法帮助实现，因此PR不太可能被合并。但是，任何类型的错误报告或功能请求也欢迎。