itk-binarythinning3d · PyPI · Python 包索引

一个用于计算3D图像骨骼的ITK模块

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项目描述

ITK目前附带2D二值化（骨架化）方法，但不支持3D或更高维。这个贡献实现了一个新的itkBinaryThinningImageFilter3D，可以在每次迭代中找到所有可删除的表面点，因此非常快速。

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本版本

5.0b1 预发布

2019年2月5日

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构建分发

itk_binarythinning3d-5.0b1-cp37-cp37m-win_amd64.whl (205.0 kB 查看哈希值)

上传时间: 2019年2月5日 CPython 3.7m Windows x86-64

itk_binarythinning3d-5.0b1-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl (706.7 kB 查看哈希值)

上传时间 2019年2月5日 CPython 3.7m

itk_binarythinning3d-5.0b1-cp37-cp37m-macosx_10_9_x86_64.whl (661.6 kB 查看哈希值)

上传时间 2019年2月5日 CPython 3.7m macOS 10.9+ x86-64

itk_binarythinning3d-5.0b1-cp36-cp36m-win_amd64.whl (204.8 kB 查看哈希值)

上传时间 2019年2月5日 CPython 3.6m Windows x86-64

itk_binarythinning3d-5.0b1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl (706.7 kB 查看哈希值)

上传时间 2019年2月5日 CPython 3.6m

itk_binarythinning3d-5.0b1-cp36-cp36m-macosx_10_9_x86_64.whl (661.6 kB 查看哈希值)

上传时间 2019年2月5日 CPython 3.6m macOS 10.9+ x86-64

itk_binarythinning3d-5.0b1-cp35-cp35m-win_amd64.whl (211.0 kB 查看哈希值)

上传时间 2019年2月5日 CPython 3.5m Windows x86-64

itk_binarythinning3d-5.0b1-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl (706.7 kB 查看哈希值)

上传时间 2019年2月5日 CPython 3.5m

itk_binarythinning3d-5.0b1-cp35-cp35m-macosx_10_9_x86_64.whl (661.6 kB 查看哈希值)

上传时间 2019年2月5日 CPython 3.5m macOS 10.9+ x86-64

itk_binarythinning3d-5.0b1-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl (707.0 kB 查看哈希值)

上传时间 2019年2月5日 CPython 2.7mu

itk_binarythinning3d-5.0b1-cp27-cp27m-manylinux1_x86_64.whl (707.0 kB 查看哈希值)

上传时间 2019年2月5日 CPython 2.7m

itk_binarythinning3d-5.0b1-cp27-cp27m-macosx_10_9_x86_64.whl (662.0 kB 查看哈希值)

上传于 2019年2月5日 CPython 2.7m macOS 10.9+ x86-64

哈希值 for itk_binarythinning3d-5.0b1-cp37-cp37m-win_amd64.whl

哈希值 for itk_binarythinning3d-5.0b1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
算法	哈希摘要
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哈希值 for itk_binarythinning3d-5.0b1-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl

哈希值 for itk_binarythinning3d-5.0b1-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl
算法	哈希摘要
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哈希值 for itk_binarythinning3d-5.0b1-cp37-cp37m-macosx_10_9_x86_64.whl

哈希值 for itk_binarythinning3d-5.0b1-cp37-cp37m-macosx_10_9_x86_64.whl
算法	哈希摘要
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哈希值 for itk_binarythinning3d-5.0b1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

哈希值 for itk_binarythinning3d-5.0b1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
算法	哈希摘要
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哈希值 for itk_binarythinning3d-5.0b1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

哈希值 for itk_binarythinning3d-5.0b1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
算法	哈希摘要
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哈希值 for itk_binarythinning3d-5.0b1-cp36-cp36m-macosx_10_9_x86_64.whl

哈希值 for itk_binarythinning3d-5.0b1-cp36-cp36m-macosx_10_9_x86_64.whl
算法	哈希摘要
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哈希值 for itk_binarythinning3d-5.0b1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

哈希值 for itk_binarythinning3d-5.0b1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
算法	哈希摘要
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哈希值 for itk_binarythinning3d-5.0b1-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl

哈希值 for itk_binarythinning3d-5.0b1-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`48bf1ca13aa2657dccc88c0baec4cd381fa7f693c3fc8aad030c43510686e33d`
MD5	`82f47a4320cb4b4d44548f49759169ac`
BLAKE2b-256	`d0a22bd891e94f30517d8b3040bcab6091d7936c69e22636098b9c349ca6439e`

哈希值 for itk_binarythinning3d-5.0b1-cp35-cp35m-macosx_10_9_x86_64.whl

哈希值 for itk_binarythinning3d-5.0b1-cp35-cp35m-macosx_10_9_x86_64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`2bb6c137c8a9a8c095562056767c99ade4379e903fd8265f650ab1fc8a3fda63`
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BLAKE2b-256	`904fca63cc18337041472128fc19510ec14b09bf01bc53e9386f122b46ddc191`

哈希值 for itk_binarythinning3d-5.0b1-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl

哈希值 for itk_binarythinning3d-5.0b1-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`89dc56655b39b7848d5abab04bcc20ea8a7ff389a2721d2ed41eef1714f37deb`
MD5	`610ad44a0bab7afb728b882e516d9273`
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哈希值 for itk_binarythinning3d-5.0b1-cp27-cp27m-manylinux1_x86_64.whl

哈希值 for itk_binarythinning3d-5.0b1-cp27-cp27m-manylinux1_x86_64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`a1312cd95d9843b9d8f40bace055c41bee7dcb034cf6ea3d46743b3abac4f549`
MD5	`74cf0a0344b9307434d52bed0d89abca`
BLAKE2b-256	`5cc7c0980d98c8fc3c7f90964fcb101bf1bf4a09413a715971a360a59355f599`

哈希值 for itk_binarythinning3d-5.0b1-cp27-cp27m-macosx_10_9_x86_64.whl

哈希值 for itk_binarythinning3d-5.0b1-cp27-cp27m-macosx_10_9_x86_64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`02c0ef5c276ff5a8a608cf0b7204ac3e8759e4d609502461cdd0f5ec7575792e`
MD5	`c311923e64e45afdf565770d20696a66`
BLAKE2b-256	`a7b90b437376e1fb361ff664d15f4b1ef464563de6f8bca6b1c6d98dd20bcb8e`