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使用Spacy NLP工具尝试预测关于意大利人和地方的CSV文件中常见类型的尝试。

项目描述

Travis CI build SonarCloud Quality SonarCloud Maintainability Codacy Maintainability Maintainability Pypi project Pypi total project downloads

此软件包是使用决策随机森林和Spacy NLP工具的集成启发式方法尝试预测关于意大利人和地方的CSV文件中常见类型的尝试。

如何安装此软件包?

像往常一样,只需使用pip下载即可

apt-get update -y
apt-get install -qyy apt-utils build-essential software-properties-common locales locales-all curl autoconf automake libtool python-dev pkg-config
curl https://raw.githubusercontent.com/LucaCappelletti94/italian_csv_type_prediction/master/setup.sh | sh

pip install italian_csv_type_prediction

测试覆盖率

由于一些处理覆盖率的软件有时会得到略微不同的结果,这里列出了三个结果

Coveralls Coverage SonarCloud Coverage Code Climate Coverate

使用示例

要获取数据列表的类型化,可以使用

from italian_csv_type_prediction import predict_types

predictions = predict_types([
    #list of words to predict goes here
])

项目详细信息


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下载文件

下载适合您平台的文件。如果您不确定选择哪个,请了解更多关于安装包的信息。

源代码分发

italian_csv_type_prediction-1.1.65.tar.gz (4.4 MB 查看哈希值)

上传时间 源代码

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