ipyurl

一个用于访问服务器URL的Jupyter小部件库

安装

您可以使用pip进行安装

pip install ipyurl

如果您使用的是Jupyter Notebook 5.2或更早版本，您可能还需要启用nbextension

jupyter nbextension enable --py [--sys-prefix|--user|--system] ipyurl

开发安装

创建开发环境

conda create -n ipyurl-dev -c conda-forge nodejs yarn python jupyterlab
conda activate ipyurl-dev

安装python。这将还会构建TS包。

pip install -e ".[test, examples]"

在开发扩展时，您需要手动使用笔记本/实验室前端启用扩展。对于实验室，这可以通过以下命令完成

jupyter labextension develop --overwrite .
yarn run build

对于经典笔记本，您需要运行

jupyter nbextension install --sys-prefix --symlink --overwrite --py ipyurl
jupyter nbextension enable --sys-prefix --py ipyurl

请注意，Windows上不支持--symlink标志，因此每次您重新构建扩展时都必须运行install命令。对于某些安装，您可能还需要使用另一个标志代替--sys-prefix，但在这里我们不涉及这些标志的含义。

如何查看您的更改

Typescript

如果您使用JupyterLab进行开发，则可以监视源目录，同时在不同的终端中同时运行JupyterLab以监视扩展源的变化，并自动重新构建小部件。

# Watch the source directory in one terminal, automatically rebuilding when needed
yarn run watch
# Run JupyterLab in another terminal
jupyter lab

更改后，等待构建完成，然后刷新浏览器，更改应生效。

Python

如果您更改了Python代码，则需要重新启动笔记本内核才能使其生效。