响应式IPyWidgets

响应式IPyWidgets https://ipyreactive.datalayer.tech 用于Datalayer富文本编辑器。

自定义Jupyter小部件库

安装

您可以使用 pip 安装

pip install ipyreactive

如果您使用的是Jupyter Notebook 5.2或更早版本，您可能还需要启用nbextension

jupyter nbextension enable --py [--sys-prefix|--user|--system] ipyreactive

开发安装

创建一个开发环境

conda create -n ipyreactive-dev -c conda-forge nodejs yarn python jupyterlab
conda activate ipyreactive-dev

安装python。这将构建TS包。

pip install -e ".[test, examples]"

在开发扩展时，您需要手动使用笔记本/实验室前端启用您的扩展。对于实验室，这是通过以下命令完成的

jupyter labextension develop --overwrite .
yarn run build

对于经典笔记本，您需要运行

jupyter nbextension install --sys-prefix --symlink --overwrite --py ipyreactive
jupyter nbextension enable --sys-prefix --py ipyreactive

请注意，--symlink 标志在Windows上不起作用，因此每次您重新构建扩展时，您都必须运行 install 命令。对于某些安装，您可能还需要使用其他标志而不是 --sys-prefix，但这里不会介绍这些标志的含义。

如何查看您的更改

Typescript

如果您使用JupyterLab进行开发，则可以监视源目录，并在不同的终端中同时运行JupyterLab以监视扩展源的变化，并自动重新构建小部件。

# Watch the source directory in one terminal, automatically rebuilding when needed
yarn run watch
# Run JupyterLab in another terminal
jupyter lab

更改后，等待构建完成，然后刷新浏览器，更改应生效。

Python

如果您更改了Python代码，则需要重新启动笔记本内核才能使其生效。