ipyopenlayers

OpenLayers Jupyter小部件

安装

您可以使用pip进行安装

pip install ipyopenlayers

如果您使用的是Jupyter Notebook 5.2或更早版本，您可能还需要启用nbextension

jupyter nbextension enable --py [--sys-prefix|--user|--system] ipyopenlayers

开发安装

创建开发环境

conda create -n ipyopenlayers-dev -c conda-forge nodejs python jupyterlab=4.0.11
conda activate ipyopenlayers-dev

安装python。这将还会构建TS包。

pip install -e ".[test, examples]"

在开发扩展时，您需要手动使用笔记本/实验室前端启用扩展。对于实验室，这是通过以下命令完成的

jupyter labextension develop --overwrite .
jlpm run build

对于经典笔记本，您需要运行

jupyter nbextension install --sys-prefix --symlink --overwrite --py ipyopenlayers
jupyter nbextension enable --sys-prefix --py ipyopenlayers

请注意，--symlink标志在Windows上不起作用，因此每次您重新构建扩展时，都必须运行install命令。对于某些安装，您可能还需要使用除--sys-prefix之外的另一个标志，但这里不会介绍这些标志的含义。

如何查看您的更改

Typescript

如果您使用JupyterLab进行开发，那么您可以在不同的终端中同时监视源目录并运行JupyterLab，以便监视扩展源的变化并自动重新构建小部件。

# Watch the source directory in one terminal, automatically rebuilding when needed
jlpm run watch
# Run JupyterLab in another terminal
jupyter lab

更改后，等待构建完成，然后刷新您的浏览器，更改应该生效。

Python

如果您对Python代码进行了更改，则需要重新启动笔记本内核才能使其生效。

更新版本

要更新版本，请安装tbump并使用它来增加版本。默认情况下，它还会创建一个标签。

pip install tbump
tbump <new-version>