Nao控制的小部件库
项目描述
ipynao
Nao控制的小部件库
安装
您可以使用 pip 进行安装
pip install ipynao
如果您正在使用Jupyter Notebook 5.2或更早版本，您可能还需要启用nbextension
jupyter nbextension enable --py [--sys-prefix|--user|--system] ipynao
开发安装
创建开发环境
conda create -n ipynao-dev -c conda-forge nodejs yarn python jupyterlab
conda activate ipynao-dev
安装python。这将也会构建TS包。
pip install -e ".[test, examples]"
在开发您的扩展时，您需要手动通过笔记本/实验室前端启用您的扩展。对于实验室，这是通过以下命令完成的
jupyter labextension develop --overwrite .
yarn run build
对于经典笔记本，您需要运行
jupyter nbextension install --sys-prefix --symlink --overwrite --py ipynao
jupyter nbextension enable --sys-prefix --py ipynao
请注意，在Windows上 --symlink 标志不起作用，因此您必须每次重建您的扩展时都运行 install 命令。对于某些安装，您可能还需要使用其他标志而不是 --sys-prefix，但这里不会涵盖这些标志的含义。
如何查看您的更改
Typescript
如果您使用JupyterLab进行开发，则可以监视源目录，并在不同的终端中同时运行JupyterLab，以监视扩展源中的更改并自动重建小部件。
# Watch the source directory in one terminal, automatically rebuilding when needed
yarn run watch
# Run JupyterLab in another terminal
jupyter lab
进行更改后，等待构建完成，然后刷新您的浏览器，更改应该生效。
Python
如果您对 Python 代码进行了更改，则需要重新启动笔记本内核才能使其生效。
更新版本
要更新版本，请安装 tbump 并使用它来提升版本。默认情况下，它还会创建一个标签。
pip install tbump
tbump <new-version>
下载文件
下载您平台上的文件。如果您不确定选择哪一个，请了解有关 安装包 的更多信息。
源代码分发
此版本没有可用的源代码分发文件。请参阅 生成分发存档 的教程。
构建分发
ipynao-0.8.9-py3-none-any.whl (397.4 kB 查看哈希)
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ipynao-0.8.9-py3-none-any.whl 的哈希
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | a86aced76b02f5634fa41dce074aab845995244b0518799c0a5f4118f959886e |
|
| MD5 | b0af140c679cb2175426cdbe0b3433fa |
|
| BLAKE2b-256 | 2fd01ca07e9b63a966041cd6d8ef3ce82e696899027e2a8a928c03451e224670 |