ipylangchat 🤖💬

用于语言模型的极简Chat UI Jupyter小部件。使用 anywidget 💪 构建。

允许您在Jupyter环境中（Notebook、Lab、Google Colab、VSCode）直接与LangChain可运行的可执行程序或代理（如对话式RAG）进行交谈。无需托管Web应用程序。

查看RAG示例笔记本。

用法

[!注意] 这仍然是一个非常基础的实现，展示了anywidget框架将自定义UI引入Jupyter的能力。

目前，该小部件接受使用chain和提示模板（该模板接受人类输入并跟踪聊天历史）的输入。请参阅langchain 文档和anywidget文档中的示例。

import ipylangchat

ipylangchat.ChatUIWidget(chain)

安装

pip install ipylangchat

开发安装

创建一个虚拟环境，并使用可选的开发依赖项以可编辑模式安装ipylangchat

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e ".[dev]"

在JupyterLab、VS Code或您喜欢的编辑器中打开example.ipynb以开始开发。对src/ipylangchat/static/所做的更改将在笔记本中体现。