适用于Jupyter Notebook和JupyterLab的快速Datagrid小部件
项目描述
ipydatagrid
适用于Jupyter Notebook和JupyterLab的快速Datagrid小部件
菜单
用法和示例
一个功能齐全的数据网格界面
高度性能且完全集成到ipywidgets
使用各种渲染器自定义网格中数据的表示方式
享受具有双向数据绑定的复杂选择模型
条件格式化由Vega表达式驱动
教程和示例笔记本可以在/examples目录中找到。
安装
如果使用JupyterLab，则需要JupyterLab版本3或更高。
您可以使用pip或conda安装ipydatagrid。
使用pip
pip install ipydatagrid
使用conda
conda install -c conda-forge ipydatagrid
如果您使用的是Jupyter Notebook 5.2或更早版本，可能还需要启用nbextension。
jupyter nbextension enable --py [--sys-prefix|--user|--system] ipydatagrid
注意：为了使使用bqplot缩放的示例按预期工作，还需要安装bqplot笔记本和lab扩展。有关安装说明，请参阅bqplot存储库。
开发安装
开发安装
git clone https://github.com/Bloomberg/ipydatagrid.git
cd ipydatagrid
conda install ipywidgets=8 jupyterlab
pip install -ve .
为Jupyter笔记本启用开发安装
jupyter nbextension install --py --symlink --sys-prefix ipydatagrid
jupyter nbextension enable --py --sys-prefix ipydatagrid
为JupyterLab启用开发安装
jupyter labextension develop . --overwrite
开发者注意：在Linux或OS X上使用--symlink参数允许直接修改JavaScript代码。此功能在Windows上不可用。
如果您正在更改TypeScript代码，可以使用以下方法监视代码更改并自动重建：
jlpm watch
在一个终端中
jupyter lab
（或jupyter notebook或类似）在另一个终端中。
贡献
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许可证
请阅读LICENSE文件。
行为准则
本项目已采用行为准则。如果您对行为准则或项目中的任何行为有任何担忧，请通过opensource@bloomberg.net联系我们。
安全漏洞报告
如果您认为您已在此项目中识别出安全漏洞，请向项目团队发送电子邮件至opensource@bloomberg.net，详细说明疑似问题以及您找到的任何复现方法。
请勿在GitHub存储库中打开问题，因为我们希望将漏洞报告保持私密，直到我们有时间审查和解决它们。
下载文件
下载适用于您的平台的文件。如果您不确定选择哪个，请了解更多关于安装包的信息。
源分布
构建版本
ipydatagrid-1.3.2.tar.gz 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | a6c10d420f46b7ba696c1cfccb690c77b81c28b37a13df8c6c03547c4cbef29a |
|
| MD5 | 44c771e5556a0d4ce6ad3a5c51faf02c |
|
| BLAKE2b-256 | 6b0d3d5a8237948b996c54f213a8e7994daed6b2e5b8715610363cb85a3d0235 |
ipydatagrid-1.3.2-py3-none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | d557e1f037d6d46f2d4df899b57de8045aa1e1950e150e9e0146a8add90e6c2f |
|
| MD5 | cfa1cf1efc268154dc15dd4ef92d2733 |
|
| BLAKE2b-256 | 4036de3566f8a2140d403e66cd2d96dbbd6b425157473166a7ab295a0d217764 |