ipybertin

A Jupyter - Bertin bridge

安装

您可以使用 pip 进行安装

pip install ipybertin

如果您使用的是Jupyter Notebook 5.2或更早版本，可能还需要启用nbextension

jupyter nbextension enable --py [--sys-prefix|--user|--system] ipybertin

开发安装

创建开发环境

conda create -n ipybertin-dev -c conda-forge nodejs yarn python jupyterlab
conda activate ipybertin-dev

安装python。这将还会构建TS包。

pip install -e ".[test, examples]"

在开发扩展时，您需要手动使用笔记本/实验室前端启用您的扩展。对于实验室，这可以通过以下命令完成

jupyter labextension develop --overwrite .
yarn run build

对于经典笔记本，您需要运行

jupyter nbextension install --sys-prefix --symlink --overwrite --py ipybertin
jupyter nbextension enable --sys-prefix --py ipybertin

请注意，--symlink标志在Windows上不起作用，因此您将在这里每次重建扩展时都必须运行install命令。对于某些安装，您可能还需要使用除--sys-prefix之外的另一个标志，但这里不会介绍这些标志的含义。

如何查看您的更改

Typescript

如果您使用JupyterLab进行开发，则可以监视源目录，并在不同的终端中同时运行JupyterLab来监视扩展源的变化，并自动重建小部件。

# Watch the source directory in one terminal, automatically rebuilding when needed
yarn run watch
# Run JupyterLab in another terminal
jupyter lab

更改后，等待构建完成，然后刷新浏览器，更改应生效。

Python

如果您修改了 Python 代码，则需要重新启动笔记本内核才能使更改生效。