Incognita

Incognita是一个用于映射英国童军数据并启用地理空间分析的工具。

我们使用ONS公开数据将童军区域（小组、地区等）与英国行政地理区域相连接。

Incognita来自 Terra Incognita，或未知部分 - 解决已知未知的问题！

如何获取

该项目的源代码托管在GitHub上，地址为the-scouts/incognita

我们强烈建议使用conda来安装Incognita，然而可以使用以下一些手动安装步骤使用pip。

要使用Conda安装Incognita，请在终端中运行以下命令

# conda
conda env create -n incognita_env
conda activate incognita_env
conda install --channel conda-forge geopandas

# or PyPI
pip install incognita

如果使用pip安装，您需要手动安装geopandas及其依赖项。请按照以下说明进行操作

在Windows上安装geopandas

我们强烈建议使用conda来安装Incognita。

然而，要在Windows上使用pip安装geopandas，请按照这些说明进行操作。

依赖项

该项目是用Python 3.9编写和测试的，并依赖于

• geopandas，pandas - 用于（地理空间）数据转换和排列
• shapely，pygeos - 用于几何对象的操作和分析
• dash - 用于简单的Web应用

JavaScript 依赖项包括

• Leaflet.js - 用于滑块地图
• chroma.js - 用于色块颜色尺度

入门指南

您需要获取最新的 ONS 邮编目录。请注意，它附有一些开放许可。

如果不是 2018 年 5 月，那么您需要在 ONS_data.py 中创建另一个 ONSPostcodeDirectory 的子类

您需要将 settings.json 文件填充为适当的文件路径

生成数据文件

要生成大多数操作所需的数据文件，请使用干净的示例提取运行 setup_data_file.py

您还可以运行 setup_reduce_onspd.py 以生成较小的 ONS 邮编目录文件，以加快查找操作并减少内存消耗。

目录结构

要本地运行 Incognita，您需要创建一个数据文件夹，如下所示，并用 ONS 邮编目录文件和 Scout 人口普查提取的副本填充它。

• data/
  • ONS_PD_DATE/
  • Scout Census Data/
    • 人口普查提取文件

资源

邮编目录

• 最新的 ONS 邮编目录

API 端点

要查找 API 端点，请从以下资源中选择一个地理区域，然后点击 API 探索器 选项卡。

Shapefiles

行政/选举地理

对于以下每个（BFE、BFC、BGC、BUC），请使用相同的边界分辨率

BFE：王国的完整范围；BFC：完整范围剪辑；BGC：一般化剪辑；BSC：超级一般化剪辑

• 英国地方当局区域边界 BGC
• 英国郡和单一权威机构边界 BGC
• 英国地区边界一般化剪辑
• 英国威斯敏斯特议会选区 BGC

人口普查地理

英格兰和威尔士

• 下层超级输出区域
• 中层超级输出区域

苏格兰

• 数据区
• 中间地理

北爱尔兰

单一年龄组人口统计

威斯敏斯特议会选区

• 英格兰和威尔士
• 北爱尔兰
• 苏格兰

其他有用的数据来源

• 学校位置

指南

英国地理入门指南 对于那些刚开始接触 GIS 的人来说可能很有用。

分支

heroku 分支专门用于 heroku 应用程序：http://scout-mapping.herokuapp.com。它包含一个缩减的依赖项文件，以确保正确加载到 heroku。

许可

Incognita 是自然开源的，并且根据 MIT 许可证 授权。