imreg 2024.5.24

快速入门

从Python包索引安装imreg包及其所有依赖项

python -m pip install -U imreg

请参阅示例以了解如何使用编程接口。

源代码和支持可在GitHub上获得。

要求

此版本已测试以下要求和依赖项（其他版本可能也适用）

• CPython 3.9.13, 3.10.11, 3.11.9, 3.12.3

• NumPy 1.26.4

• Scipy 1.12.0

• Matplotlib 3.8.4（可选，用于绘图）

修订版本

2024.5.24

• 支持NumPy 2。

• 修复在GitHub上渲染docstring示例不正确的问题。

2024.1.2

• 添加类型提示。

• 停止支持Python 3.8和numpy < 1.23（NEP29）。

2022.9.27

• 修复scipy.ndimage DeprecationWarning。

备注

Imreg不再积极开发。

此实现主要是为了教育目的。

正在https://github.com/matejak/imreg_dft开发一个改进版本。

参考文献

1. 基于FFT的平移、旋转和尺度不变图像配准技术。BS Reddy，BN Chatterji。IEEE Transactions on Image Processing，5，1266-1271，1996

2. 基于FFT的自动图像配准的IDL/ENVI实现。H Xiea，N Hicksa，GR Kellera，H Huangb，V Kreinovich。Computers & Geosciences，29，1045-1055，2003。

3. 自适应极坐标变换图像配准。R Matungka, YF Zheng, RL Ewing. IEEE图像处理杂志，18(10)，2009。

示例

>>> im0 = imread('t400')
>>> im1 = imread('Tr19s1.3')
>>> im2, scale, angle, (t0, t1) = similarity(im0, im1)
>>> imshow(im0, im1, im2)

>>> im0 = imread('t350380ori')
>>> im1 = imread('t350380shf')
>>> t0, t1 = translation(im0, im1)
>>> t0, t1
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