使用OpenCV从扫描图像中提取有用信息
项目描述
尝试构建工具，从大量扫描图像中挖掘有趣的数据
当前
bin/locate-thumbnail: 在源图像中找到缩略图的位置
bin/extract-figures: 在扫描的书籍页面上定位有趣的非文本元素（图像、图表、表格等。）
先决条件
Python 2.6+
OpenCV 2.4+
numpy
使用Mac Homebrew，这将干净地安装
brew install python numpy opencv
在Ubuntu 12.04 Precise上，以下内容已知可以工作 - 注意需要PPA以获取OpenCV 2.4+
sudo add-apt-repository ppa:alexei.colin/opencv sudo apt-get update sudo apt-get install python-numpy python-opencv
关闭
image-mining-0.1.6.tar.gz的散列值
| 算法 | 散列摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 346d4dd06857e817dc88b10015c3b2c4c6e1486b986cae9d00b3fcacb613e3bc |
|
| MD5 | fbc1d5346f1daf40d1452c6b4acb0d63 |
|
| BLAKE2b-256 | 02eac98e9259d8bb74226320e8b58619f1d2042706318a35cdff1afbdc946562 |
