hypothesis-regex 0.3.1

示例

from hypothesis_regex import regex
import requests
import json

EMAIL_REGEX = r"^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]{2,}\.[a-zA-Z0-9-.]{2,}$"

@given(regex(EMAIL_REGEX))
def test_registering_user(email):
    response = requests.post('/signup', json.dumps({'email': email}))
    assert response.status_code == 201

功能

正则表达式策略返回始终与给定正则表达式匹配的字符串（此检查由过滤器强制执行），并且它试图以有效的方式进行，以过滤掉更少的生成示例。然而，某些正则表达式构造可能会降低策略效率，因此应谨慎使用

• 字符串中间的“^”和“$” - 不做任何事情。

• “\b”和“\B”（单词边界和不是单词边界） - 不做任何事情，而是仅依赖顶层正则表达式匹配过滤器来过滤掉不匹配的示例。

• 正向先行断言和先行断言仅生成它们应该匹配的数据（就像它是前一个/后一个部分的一部分一样）。

• 负向先行断言和先行断言不做任何事情，因此它依赖于前一个/后一个部分来生成正确的字符串（否则示例将被过滤掉）。

• “(?(id)yes-pattern|no-pattern)”实际上并不检查具有给定ID的组是否确实被使用，而是仅生成yes-或no-pattern。

正则表达式策略试图对生成的数据进行疯狂处理（例如，字符串末尾的“$”可能不生成任何内容或生成换行）。其想法不是生成看起来很漂亮的字符串，而是任何疯狂的意外组合，这些组合仍然可以匹配给定的正则表达式，这样您就可以为它们做好准备，并以最合适的方式处理它们。

您可以使用正则表达式标志来获得更多控制策略

• re.IGNORECASE - 字面量或字面量范围同时生成小写和大写字母。例如 r'a' 将生成 “a” 和 “A”，或者 ‘[a-z]’ 将生成小写和大写英文字符。

• re.DOTALL - “.” 字符将能够生成换行

• re.UNICODE - 字符类别（“\w”、“\d” 或 “\s”及其否定）将生成 Unicode 字符。这是 Python 3 的默认值，请参阅 re.ASCII 以反转它。

有两种方法可以传递正则表达式标志

1. 通过传递具有该标志的编译正则表达式：regex(re.compile(‘abc’，re.IGNORECASE))

2. 通过使用内联标志语法：regex(‘(?i)abc’)

安装

$ pip install hypothesis-regex

要求

• Python >= 2.7 和 <= 3.6

• hypothesis >= 3.8

项目链接

• PyPI: https://pypi.python.org/pypi/hypothesis-regex

• 问题： https://github.com/maximkulkin/hypothesis-regex/issues

许可证

MIT 许可。有关更多详细信息，请参阅捆绑的 LICENSE 文件。