生物数据的假设策略
项目描述
Hypothesis-bio
本模块提供了一个用于生成生物数据格式的Hypothesis策略。这可以用于高效彻底地测试您的代码。
安装
此模块可以通过pip
安装
pip install hypothesis-bio
开发
可以使用tox执行测试:在Python 3.7环境中运行所有测试:tox -e py37
还有pre-commit文件可供使用,因此您可以使用pre-commit install
将其添加到您的仓库中。(这些由CI强制执行)
另请参阅
本模块基于Hypothesis-networkx、hypothesis-csv和hypothesis-jsonschema。
项目详情
下载文件
下载适用于您的平台的文件。如果您不确定选择哪个,请了解更多关于安装包的信息。
源分发
hypothesis-bio-0.1.tar.gz (13.3 kB 查看哈希值)
构建版本
hypothesis_bio-0.1-py3-none-any.whl (7.2 kB 查看哈希值)
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hypothesis-bio-0.1.tar.gz 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 3032487da3b7cb41db9b0402952d9e71a11204d33004c8f1265c1c9cd76b6c0e |
|
MD5 | 3e786877b5908c8b41e34d976b7d5395 |
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BLAKE2b-256 | dac536f662ed695a68e8e55f6677ff4f80ec8930e7df01994c092ac1039aafea |
关闭
hypothesis_bio-0.1-py3-none-any.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 7a63dc61297eafd3500a564b1ece28d65c4a6ec99f1ee303396e68ff70b4f904 |
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MD5 | fb023876b33595da03bb7607d84c8d39 |
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BLAKE2b-256 | 9c917b1ef06dda875855edf2ccdf61634e3adfc401f75184e1ef18ec0d2bf6ae |