humanhash3 0.0.6

示例

>>> import humanhash

>>> digest = '7528880a986c40e78c38115e640da2a1'
>>> humanhash.humanize(digest)
'three-georgia-xray-jig'
>>> humanhash.humanize(digest, words=6)
'high-mango-white-oregon-purple-charlie'

>>> humanhash.uuid()
('potato-oranges-william-friend', '9d2278759ae24698b1345525bd53358b')

注意事项

不要存储humanhash输出，因为其统计唯一性大约为43亿分之一。其预期用途是作为较长摘要的易读（并且，最重要的是，易于记忆）表示，足以在用户界面中显示，用户可能需要记住或口头传达哈希的身份，而无需记住40个字符的十六进制序列。尽管如此，您仍应保留原始摘要，然后在显示时才通过humanize()传递。

工作原理

生成humanhash的过程涉及将输入压缩到固定长度（默认：4字节），然后将每个字节映射到预定义单词列表中的一个单词（库中提供了默认单词列表）。此算法是一致的，因此相同的输入（给定相同的单词列表）将始终产生相同的输出。您还可以使用自己的单词列表，并指定不同的单词数作为输出。

灵感

• Chroma-Hash - 哈希的可视化表示（尽管不能在终端或走廊中喊出）。

• 北约语音字母表 - 人类通信清晰度与表示字节效率之间权衡的一个很好的例子。