一个用于从功能MRI数据中估计血流动力学反应函数的模块
项目描述
这是一个Python软件包，实现了从fMRI（BOLD）信号中联合估计HRF和激活模式（又称beta图）的几种方法。
如果您使用此软件，请引用以下论文之一（至少引用一篇）
“基于数据驱动的HRF估计用于编码和解码模型”，Fabian Pedregosa，Michael Eickenberg，Philippe Ciuciu，Bertrand Thirion和Alexandre Gramfort。URL： http://hal.inria.fr/hal-00952554/en
“HRF估计提高了fMRI编码和解码模型敏感性”，Fabian Pedregosa，Michael Eickenberg，Bertrand Thirion和Alexandre Gramfort。URL： http://hal.inria.fr/hal-00821946/en
安装
hrf_estimation是一个纯Python软件包，可以通过Python包索引（PYPI）安装
pip install -U hrf_estimation文档
文档和功能参考可在https://pythonhosted.org/hrf_estimation/找到
开发
最新版本始终可以从git仓库获取。请随意提交问题或补丁。
感谢
Yaroslav Halchenko，错误报告
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hrf_estimation-1.1.tar.gz 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | acbaf099851020d8bf6204febeee0045dbef1010e2cb958fbe2877c00878cc28 |
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| MD5 | d16fa2f75f1c5dd15e582fb4f0c72887 |
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| BLAKE2b-256 | e61b673b524aecff90a5fd0762bc88a0005eb24b2b8c91e80f3d996c90a3cc3a |
