AI辅助映射工具
项目描述
hot_fair_utilities (AI辅助映射工具)
该库最初是在Open AI挑战赛期间与Omdeena合作开发的。有关挑战的更多信息，请参阅此处
hot_fair_utilities 安装
安装所有库可能很痛苦，所以我们建议您使用Docker，如果您喜欢裸机操作，可以按照.github/build.yml进行操作。
克隆仓库
git clone https://github.com/hotosm/fAIr-utilities.git
导航到fAIr-utilities
cd fAIr-utilities
构建Docker
docker build --tag fairutils .
运行默认Jupyter Notebook的容器，或添加bash在末尾以查看终端
docker run -it --rm --gpus=all -p 8888:8888 fairutils
[可选]如果您已下载RAMP，默认情况下tf设置为Ramp_Home，您可以通过将ramp-home卷附加到容器作为tf来更改它
如果没有，您可以跳过此步骤，Ramp代码将在package_test.ipynb中下载
-v /home/hotosm/fAIr-utilities:/tf
在Docker容器内进行测试
docker run -it --rm --gpus=all -p 8888:8888 fairutils bash
python test_app.py
测试安装和工作流程
您可以在 Docker 中运行 package_test.ipynb 来测试安装和与提供的示例数据的流程，或者使用 Colab 并连接到本地运行时。
开始开发
现在您可以玩转您的数据，使用您自己的数据，使用不同的模型进行测试，也可以帮助我改进！
版本控制
遵循 版本控制文档 来发布和维护新版本
关闭
hot_fair_utilities-1.3.0.tar.gz 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | d7e883664cc7effa32d4c1dfa3e1f7381ae8a6d4c8a44686c406fc84820b26d7 |
|
| MD5 | ddddce7dd631b172df46d991bc7d341e |
|
| BLAKE2b-256 | 074f4ba286ba96f2de8548d4ad0b58b5c3d319a42e5dea841a0b8998f046dfeb |