horizont 0.0.5

入门指南

horizont.LDA使用吉布斯采样实现潜在狄利克雷分配 (LDA)，其接口遵循scikit-learn的约定。

>>> import numpy as np
>>> from horizont import LDA
>>> X = np.array([[1,1], [2, 1], [3, 1], [4, 1], [5, 8], [6, 1]])
>>> model = LDA(n_topics=2, random_state=0, n_iter=100)
>>> doc_topic = model.fit_transform(X)  # estimate of document-topic distributions
>>> model.components_  # estimate of topic-word distributions

要求

需要Python 2.7或Python 3.3+。还需要以下软件包

• numpy

• scipy

• scikit-learn

• futures (仅限Python 2.7)

GSL是Pólya-Gamma随机变量发生器内部生成随机数所必需的。在基于Debian的系统上，可以使用以下命令安装GSL：sudo apt-get install libgsl0-dev。horizont将在/usr/include和/usr/lib中分别查找GSL头文件和库。

如果从源代码编译，则需要Cython。

重要链接

• 文档：http://pythonhosted.org/horizont

• 源代码：https://github.com/ariddell/horizont/

• 问题跟踪器：https://github.com/ariddell/horizont/issues

许可证

horizont 项目遵循 GNU 通用公共许可证第 3.0 版。请参阅 LICENSE 文件以获取许可证文本或访问 https://gnu.ac.cn/copyleft/gpl.html。