HoloViews

停止绘制你的数据 - 注释你的数据并让它自己可视化。

HoloViews是一个开源的Python库，旨在使数据分析和可视化变得无缝和简单。使用HoloViews，您通常可以在很少的代码行中表达您想要做的事情，让您专注于您试图探索和传达的内容，而不是绘图过程。

有关大量示例和文档，请访问HoloViews网站。

安装

HoloViews在Linux、Windows或Mac上与Python 2.7和Python 3兼容，并且与Jupyter Notebook和JupyterLab无缝配合。

安装HoloViews的推荐方法是使用由Anaconda或Miniconda提供的conda命令。

conda install -c pyviz holoviews bokeh

此命令将安装与HoloViews最常用的一些典型软件包，尽管HoloViews本身只依赖于Numpy、Pandas和Param。有关附加安装和配置选项的详细信息，请参阅用户指南。

您也可以直接从GitHub克隆holoviews并使用以下命令安装：

git clone git://github.com/holoviz/holoviews.git
cd holoviews
pip install -e .

使用方法

安装HoloViews后，您可以获取本网站展示的所有示例的副本

holoviews --install-examples
cd holoviews-examples

现在您可以启动Jupyter Notebook或JupyterLab来探索它们

jupyter notebook

jupyter lab

如果您正在使用版本小于2.0的JupyterLab，您还需要PyViz JupyterLab扩展

jupyter labextension install @pyviz/jupyterlab_pyviz

有关设置和配置的更多详细信息，请参阅我们的网站。

有关一般讨论，我们有一个gitter频道。如果您发现任何错误或有任何功能建议，请提交GitHub 问题或提交拉取请求。