赫拉通过本机Python集成，使Python代码在Argo Workflows上易于编排。它允许您完全在Python中构建和提交您的Workflows。
项目描述
赫拉
赫拉通过本机Python集成，使Python代码在Argo Workflows上易于编排。它允许您完全在Python中构建和提交您的Workflows。
查看快速入门指南以开始使用赫拉编排您的Argo Workflows！
The Argo was constructed by the shipwright Argus,
and its crew were specially protected by the goddess Hera.
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步骤钻石
from hera.workflows import Steps, Workflow, script
@script()
def echo(message: str):
print(message)
with Workflow(
generate_name="single-script-",
entrypoint="steps",
) as w:
with Steps(name="steps") as s:
echo(name="A", arguments={"message": "I'm a step"})
with s.parallel():
echo(name="B", arguments={"message": "We're steps"})
echo(name="C", arguments={"message": "in parallel!"})
echo(name="D", arguments={"message": "I'm another step!"})
w.create()
DAG钻石
from hera.workflows import DAG, Workflow, script
@script()
def echo(message: str):
print(message)
with Workflow(
generate_name="dag-diamond-",
entrypoint="diamond",
) as w:
with DAG(name="diamond"):
A = echo(name="A", arguments={"message": "A"})
B = echo(name="B", arguments={"message": "B"})
C = echo(name="C", arguments={"message": "C"})
D = echo(name="D", arguments={"message": "D"})
A >> [B, C] >> D
w.create()
请参阅示例，了解如何通过Hera构建和提交Argo工作流程！
要求
Hera需要将Argo服务器部署到Kubernetes集群中。目前，Hera假设Argo服务器位于一个可以使用请求中的Bearer token验证工作流程提交请求的认证层之后。要了解如何将Argo部署到自己的Kubernetes集群中，请遵循Argo Workflows指南！
另一种不使用认证层的提交工作流程的选项是使用端口转发到您的Argo服务器部署，并将工作流程提交到localhost:2746（2746是默认端口，但您可以自由更改）。请参阅Argo Workflows文档以获取端口转发的命令！
注意 由于自动为ServiceAccounts和Argo创建tokens以及使用Bearer tokens的弃用，在Kubernetes v1.24+上设置Argo Workflows时必须使用
--auth=server和/或--auth=client，以便Hera能够与Argo服务器通信。
Hera中的认证
在Hera中有几种认证方式 - 在认证教程中了解更多信息 - 现在，如果已安装argo CLI工具，此示例将帮助您快速上手
from hera.workflows import Workflow, Container
from hera.shared import global_config
from hera.auth import ArgoCLITokenGenerator
global_config.host = "http://localhost:2746"
global_config.token = ArgoCLITokenGenerator
with Workflow(generate_name="local-test-", entrypoint="c") as w:
Container(name="c", image="docker/whalesay", command=["cowsay", "hello"])
w.create()
安装
| 源 | 命令 |
|---|---|
| PyPI | pip安装赫拉 |
| GitHub仓库 | python -m pip install git+https://github.com/argoproj-labs/hera --ignore-installed |
注意 Hera经历了名称变更 - 从
hera-workflows变更为hera。这在发布的Python包中得到了体现。如果您想安装5.0.0之前的版本，您应该执行pip install hera-workflows<5。Hera目前发布到hera和hera-workflows，以支持向后兼容。
可选依赖
yaml
- 通过
hera[yaml]安装 - PyYAML是必需的，用于
yaml输出格式，可通过hera.workflows.Workflow.to_yaml(*args, **kwargs)访问。这使GitOps实践和调试更容易。
cli
- 通过
hera[cli]安装。该[cli]选项安装了用于CLI的额外依赖Cappa - CLI旨在启用GitOps实践、简化调试并与Argo Workflows提供更流畅的体验。
- CLI是一个实验性功能，可能随时更改！ 目前，它仅支持通过
hera generate yaml从工作流程生成YAML文件。有关更多信息，请参阅hera generate yaml --help。
实验性
- 通过
hera[experimental]安装。该[experimental]选项添加了用于尚未毕业为稳定功能的实验性功能的依赖。
演示
- KubeCon/ArgoCon EU 2024 - 在Argo中使用Hera原生编排Python函数
- CNCF TAG App-Delivery @ KubeCon NA 2023 - 使用ArgoCD、Argo Workflows和Hera自动化数据工作负载的部署
- KubeCon/ArgoCon NA 2023 - 如何使用Argo Workflows和Hera训练LLM
- KubeCon/ArgoCon EU 2023 - 使用Argo Workflows和Hera扩展基因治疗
- DoKC Town Hall #2 - 从胶粘剂中摆脱束缚 - 将PayIt的数据管道迁移到Argo Workflows和Hera
- Argo Workflows和Events社区会议 2022年6月15日 - Hera项目更新
- Argo Workflows和Events社区会议 2021年10月20日 - Hera介绍性演示
博客
- 如何充分利用Hera进行数据科学
- 使用Great Expectations和Argo Workflows进行数据验证
- Hera介绍和动机
- Dyno使用云原生工具（如Argo Workflows和Hera）扩展基因治疗研究
贡献
请参阅贡献指南！
下载文件
下载您平台的文件。如果您不确定选择哪个，请了解更多关于 安装包 的信息。
源代码发行版
构建发行版
hera-5.17.1.tar.gz 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | e4f3edfba67690bf2a1c3d55cfb6a326f7d7a031d8ffef63d8bb09defce8a8b9 |
|
| MD5 | 57acfec1f1054d15b185ba65472c0d31 |
|
| BLAKE2b-256 | c00023720dd4c1e4a6bfadcf8b397d7e2fbfb96367f05b8a6b64c5864684b14c |
hera-5.17.1-py3-none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 87122edd5b4d8b6955c96c7eed65e5307bb73dfec679ac6657f4d7dbb939489e |
|
| MD5 | 97184fb8c56c881548ab0f6efb8c9e3f |
|
| BLAKE2b-256 | d435c77d641c41980be3506cb8d775f6372abeece18dbca1852f6522091e8726 |
