将数据导入HEPData的库
项目描述
hepdata_lib
将数据导入HEPData的库
此代码与Python 3.6、3.7、3.8、3.9、3.10、3.11或3.12兼容。
安装
强烈建议您在虚拟环境中安装hepdata_lib。请参阅使用pip和虚拟环境进行安装的指南。
python -m pip install hepdata_lib
或者，使用conda生态系统包管理器从conda-forge安装
conda install --channel conda-forge hepdata-lib
如果您不确定自己的Python环境，也可以参考以下如何在Docker或Apptainer容器中使用hepdata_lib的说明。当在典型的HEP计算集群（如CERN LXPLUS）上工作时，建议使用Apptainer。
入门
要使用hepdata_lib，您甚至不需要安装它，可以使用下面的按钮通过binder或SWAN（仅限CERN）服务进行操作
您还可以使用Docker镜像（在本地机器上工作时推荐使用）
docker run --rm -it -p 8888:8888 -v ${PWD}:/home/hepdata ghcr.io/hepdata/hepdata_lib:latest
然后，将您的浏览器指向http://localhost:8888并使用打印出来的令牌。输出将位于您的当前工作目录（${PWD}）中。
如果您更喜欢shell，则运行
docker run --rm -it -p 8888:8888 -v ${PWD}:/home/hepdata ghcr.io/hepdata/hepdata_lib:latest bash
如果在CERN LXPLUS或其他有Apptainer但无Docker的地方，您仍然可以使用docker镜像。
如果CVMFS（特别是/cvmfs/unpacked.cern.ch/）可用
export APPTAINER_CACHEDIR="/tmp/$(whoami)/apptainer"
apptainer shell -B /afs -B /eos /cvmfs/unpacked.cern.ch/ghcr.io/hepdata/hepdata_lib:latest
如果CVMFS不可用
export APPTAINER_CACHEDIR="/tmp/$(whoami)/apptainer"
apptainer shell -B /afs -B /eos docker://ghcr.io/hepdata/hepdata_lib:latest bash
首次使用此镜像时，解包可能需要几分钟。请耐心等待。EOS和AFS应该可用，输出将位于您的当前工作目录。
更多示例
下面还有一些可以直接通过binder链接运行或使用SWAN（仅限CERN，请使用LCG发布LCG_94或更高版本）并手动选择相应的笔记本的示例。
外部依赖项
请确保您的$PYTHONPATH中包含ROOT，并且如果需要，通过将其位置添加到您的$PATH来确保convert命令可用。
如果您输入的数据不是ROOT格式，例如文本文件或scikit-hep/hist直方图，则不需要严格安装ROOT。大多数hepdata_lib功能可以在没有ROOT安装的情况下使用，除了RootFileReader和CFileReader类以及hepdata_lib.root_utils模块的其他函数。
下载文件
下载适用于您平台文件的文件。如果您不确定选择哪个，请了解有关安装包的更多信息。
源代码分发
构建分发
hepdata_lib-0.16.0.tar.gz 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | bb316bcd984930b23d678d0a0dc78f9d2d8ef38c519e7ca5e31dfec5dd415eb5 |
|
| MD5 | c91c849487076847dd02cd5db0b9dc1a |
|
| BLAKE2b-256 | fec095ccd3eaae652f622abfb74de950a153bcb22ac98e1a1d206f56a9906661 |
hepdata_lib-0.16.0-py3-none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | eb793f5a1d1c6e52eb780e63f79cfdf6eb9f24f09a73625967ff58a2039bad95 |
|
| MD5 | f36f7d12622876a518b6289a49fd2ccf |
|
| BLAKE2b-256 | 80a762e74d2f2cc8fbe5302f9958db85d73b9d77d7df7d86970f7fb04b05ddc7 |
