LLM框架，用于构建可自定义、生产就绪的LLM应用程序。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可以与您的数据进行交互的管道或代理。
项目描述
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Haystack 是一个端到端LLM框架，允许您构建由LLM、Transformer模型、向量搜索等驱动的应用程序。无论您是想执行检索增强生成（RAG）、文档搜索、问答或答案生成，Haystack都可以将最先进的嵌入模型和LLM编排到管道中，以构建端到端NLP应用程序并解决您的用例。
安装
获取Haystack最简单的方法是使用pip
pip install haystack-ai
Haystack支持多种安装方法，包括Docker镜像。有关完整指南，请参阅文档。
文档
如果您是项目的新手，请先查看 "什么是 Haystack?"，然后阅读 "入门指南"，并在几分钟内构建您的第一个LLM应用。通过 教程 继续学习。对于更高级的使用场景或仅仅为了获得一些灵感，您可以在 食谱 中浏览我们的 Haystack 简易指南。
在任何时候，点击 文档 了解更多关于 Haystack 的信息，包括它能为您做什么以及背后的技术。
特性
[!IMPORTANT] 您目前正在查看 Haystack 2.0 的说明文件。我们仍在维护 Haystack 1.x，以便 everyone 有足够的时间迁移到 2.0。在这里 切换到 Haystack 1.x。
- 技术无关性： 允许用户灵活决定他们想要的供应商或技术，并使替换任何组件变得容易。Haystack 允许您使用和比较 OpenAI、Cohere 和 Hugging Face 可用的模型，以及您自己的本地模型或托管在 Azure、Bedrock 和 SageMaker 上的模型。
- 明确性： 使不同部分如何“交流”彼此变得透明，以便更容易适应您的技术堆栈和用例。
- 灵活性： Haystack 在一个地方提供所有工具：数据库访问、文件转换、清理、拆分、训练、评估、推理等。并且当需要自定义行为时，创建自定义组件变得容易。
- 可扩展性： 为社区和第三方提供一个统一且简单的方式来构建他们自己的组件，并在 Haystack 周围培养一个开放生态系统。
以下是一些您可以使用 Haystack 做的事情的示例
- 通过利用可用的向量数据库并自定义您的 LLM 交互来构建 检索增强生成 (RAG)，天空才是极限 🚀
- 在自然语言中进行问答，以在您的文档中找到精确答案。
- 进行 语义搜索 并根据含义检索文档。
- 构建能够做出复杂决策以回答复杂查询的应用程序：例如解决复杂客户查询的系统，在许多不相关的资源上执行知识搜索等。
- 使用检索器和生产规模组件扩展到数百万份文档。
- 使用 现成模型 或对它们进行 微调 以适应您的数据。
- 使用 用户反馈 来评估、基准测试并持续改进您的模型。
[!TIP]
您是否正在寻找一个可以利用 Haystack 的托管解决方案？ deepset Cloud 是我们的全托管、端到端平台，用于将 LLM 集成到您的数据中，该平台使用 Haystack 作为 LLM 管道架构。
🔜 可视化管道编辑器
使用 deepset Studio 可视化创建并导出您的 Haystack 管道架构为 YAML 或 Python 代码。在 我们的公告文章 中了解更多。
👉 加入等待列表！
遥测
Haystack 收集管道组件的 匿名 使用统计信息。每当这些组件初始化时，我们都会收到一个事件。这样，我们就知道哪些组件对我们社区来说最相关。
在 Haystack 文档中了解更多关于遥测的信息，或了解如何退出的 Haystack 文档。
🖖 社区
如果您有功能请求或错误报告，请随时在Github上创建问题。我们会定期检查这些问题，并期待快速回复。如果您想讨论某个话题，或获取关于如何让Haystack适应您的项目的更一般性建议，您可以在Github讨论区或我们的Discord频道发起话题。我们也会关注Twitter和Stack Overflow。
为Haystack做贡献
我们非常欢迎社区的贡献——无论是快速修复一个错别字，还是开发一个全新的功能！您不需要成为Haystack专家就能提供有意义的改进。要了解如何开始，请首先查看我们的贡献指南。
您可以通过多种方式为Haystack做出贡献
- 为主要的Haystack项目做贡献
- 为haystack-core-integrations提供集成
[!TIP] 👉 查看所有可贡献问题的完整列表
谁在使用Haystack
以下是一些使用Haystack的项目和公司列表。想要添加您的吗？请打开一个PR，将其添加到列表中，让全世界都知道您在使用Haystack！
下载文件
下载适合您平台的文件。如果您不确定选择哪一个，请了解有关 安装包 的更多信息。
源分发
构建分发
haystack_ai-2.6.0.tar.gz 的散列值
| 算法 | 散列摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | b9756846ccc1048a0f973c136ee2cefdf1489e4f605577031ea0c453ac4cc271 |
|
| MD5 | 3cf29fb32136a37186f885f987279d5f |
|
| BLAKE2b-256 | 4210fb86977003665c3c00d846e617ff72258df1ee0c814f7761e30de7dedac1 |
haystack_ai-2.6.0-py3-none-any.whl 的散列值
| 算法 | 散列摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | d583dfc800d1b79490e0ceea3fdf2cbbc5e35325c1c8cae3a96ead6f5bf87b42 |
|
| MD5 | b1ee7e7b8beedb83a67b0bef79c6028a |
|
| BLAKE2b-256 | 7a793b3e648d939b526e9360b034cdc32aea369a65a69c0de5e38c8fcd9e0641 |
