gwrappy 0.4.3

功能

• 轻松连接到以下Google API（最终将提供更多）

  • BigQuery

  • 云存储

  • 驱动器

  • gmail

  • 计算引擎

# BigQuery
from gwrappy.bigquery import BigqueryUtility
bq_obj = BigqueryUtility()
results = bq_obj.sync_query('my_project', 'SELECT * FROM [foo.bar]')

# Cloud Storage
from gwrappy.storage import GcsUtility
gcs_obj = GcsUtility()
gcs_obj.download_object('bucket_name', 'object_name', 'path/to/write')
gcs_obj.upload_object('bucket_name', 'object_name', 'path/to/read')

# Drive
from gwrappy.drive import DriveUtility
drive_obj = DriveUtility(json_credentials_path, client_id)
drive_obj.download_object('file_id', 'path/to/write')
drive_obj.upload_file('path/to/read')

# Gmail
from gwrappy.gmail import GmailUtility
gmail_obj = GmailUtility(json_credentials_path, client_id)
gmail_obj.send_email(sender='Daniel Poon', to=['recipient_1@xx.com', 'recipient_2@yy.com'], subject='Hello World!', message_text='My First Email')

安装

$ pip install gwrappy

0.4.3 (2016-12-16)

• 修复gwrappy.drive.DriveUtility.upload_file()中的错误

0.4.2 (2016-12-16)

• 修复gwrappy.dataproc.DataprocUtility.delete_cluster()中的错误

0.4.1 (2016-12-14)

• 重大变更

  • gwrappy.dataproc.DataprocUtility的构造函数现在接收project_id而不是方法参数。

• gwrappy.dataproc.DataprocUtility操作/作业方法在wait_finish=True时返回Response对象

• 从requirements.txt中删除了pandas依赖项，因为其功能仅限于特定函数，否则大多不必要。

0.4.0 (2016-11-21)

• 添加了gwrappy.dataproc以支持Google Dataproc

• 小变更

  • 添加了gwrappy.storage.GcsUtility.update_object()

  • 使用gwrappy.storage.GcsUtility.upload_object()上传对象时，可以设置对象Acl

0.3.0 (2016-10-31)

• Python 3兼容性

  • 大多数API函数已经兼容，大多数更改都是为了实用函数而进行的。

• 小错误修复/变更

  • BigqueryUtility().poll_resp_list()现在在遇到异常时不会中断。将返回相应的Error对象，并且作业检查将不间断。

  • 修复了在查询到dataframe时将int列解释为float的pandas 0.19.0错误。

0.2.1 (2016-10-20)

• 小错误修复

  • bigquery.utils.read_sql正确检查kwargs。

  • 使用return_type=’dataframe’的BigqueryUtility查询为整数列使用推断的dtypes，以防止pandas在列包含NaN时中断。

0.2.0 (2016-09-27)

• 添加了gwrappy.compute以支持Google Compute Engine。

• 小错误修复

  • drive.DriveUtility.list_files()：删除字段，添加orderBy和filter_exp。

  • 修复了某些作业类型中bigquery.utils.JobResponse的time_taken在__repr__中的问题。

0.1.6 (2016-09-08)

• 添加了更多实用工具

  • utils.month_range: 将日期块化到月份。

  • utils.simple_mail: 发送基本电子邮件用于警报或测试。注意：为了更高的安全性和灵活性，仍然使用此包内的gmail功能。

  • utils.StringLogger: 用于具有字符串处理程序和方便函数（用于将日志作为字符串检索）的简单日志包装器。

• 将dateutil添加为依赖项

0.1.5 (2016-08-30)

• 列表方法现在返回生成器以提高内存效率

• BigQuery

  • list_jobs新增了两个参数projection和earliest_date

• 更新文档

0.1.4 (2016-08-29)

• gwrappy.errors不再导入特定服务的错误对象。要访问JobError，从gwrappy.bigquery.errors导入。

• 在gwrappy.utils中添加了简单的日期范围生成函数

0.1.3 (2016-08-23)

• BigQuery

  • JobResponse现在仅在数据可用时设置time_taken。

    • 修复了当wait_finish=False时引发KeyError的bug，因为API响应中不可用endTime。

  • poll_resp_list返回JobReponse对象。如果可用，还传播'description'属性。

0.1.2 (2016-08-19)

• 错误修复

• 更新文档

0.1.1 (2016-08-16)

• 完成了docstrings和文档的修正

• 在gwrappy.gmail.utils下添加了list_to_html

• 添加了tabulate作为依赖项

0.1.0 (2016-08-15)

• 新改进的版本https://github.com/danielpoonwj/gcloud_custom_utilities

• PyPI上的首次发布。