Google Visualization的Python API
项目描述
Gviz Data Table是一个简单的Python库，用于将Python数据类型转换为Google Visualization Data Table JSON格式。https://developers.google.com/chart/interactive/docs/reference
Google Visualization库本身是一个JavaScript库，它提供了在几乎所有浏览器中工作的交互式图表。这些库涵盖了大多数用例，包括表格和图表，因此您可以使用相同数据的图表和表格。
Gviz Data Table主要用于与数据库等数据源一起使用。使用应该是最小的：您提供模式，即列列表和数据行。列必须有一个名称和Python数据类型。它还可以有一个标签，该标签将用于显示，否则将使用名称。
每一行都是一个单元格序列。尽管列是显式的，行名称始终是行的第一个单元格。像列一样，单元格也可以有标签。Gviz Data Table将对每个单元格进行验证，以确保数据符合模式中指定的类型，并将Python类型映射到它们的JSON等效类型，但它不会强制转换任何数据，即如果列类型为
Gviz 数据表只处理数据转换。您需要将必要的 JavaScript 添加到网页中，以便绘制任何图表或表格。表格、列和单元格都可以有选项，这些选项只是字典。因为没有进一步定义选项，所以不会对它们的项进行验证。未知项将被简单地忽略。
Gviz 数据表由以下部分组成：一个容器类 Table；两个数据类，Cell 和 Column，以及一个 JSON 编码器。应用程序代码可能只需要使用 Table 和编码器。
使用方法
可以使用模式初始化表格，或者可以强制添加。一旦向表格中添加了一行，就不能再添加更多列。一旦添加了所有行，就可以使用编码器将表格转换为 JSON。
示例
假设我们有代表人员姓名和工资的数据
姓名 |
工资 |
|---|---|
Jim |
50 |
Bob |
80 |
这可以用 Gviz 数据表这样编写
from gviz_data_table import Table table = Table() table.add_column('name', str, "Name") table.add_column('salary', int, "Salary") table.append(["Jim", 50]) table.append(["Bob", 80])
可以使用编码器将其编码为 JSON
from gviz_data_table import encode encode(table)
也可以直接编码
table.encode()
并且可以直接作为 JavaScript 的静态数据源用于异步加载
table.source()
gviz_data_table-2.0.0.tar.gz 的散列
| 算法 | 散列摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | d34f4292fb7002b23e7087e821c4eba895be3fffae4de1c461f9f2214fbf4866 |
|
| MD5 | 895af771f2f3508f9ae5b16546cd349c |
|
| BLAKE2b-256 | c36a516ba42f4e85c548508a2aee130b0a5531f13e5517a9adab77dd676dcdf6 |
gviz_data_table-2.0.0-py2.py3-none-any.whl 的散列
| 算法 | 散列摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 2512170f5ee3068d979dcdf29be951d0f8b0008e8ac9520e74f715c3b984ee20 |
|
| MD5 | ded7dc89a6c9ad98b1a96288acd67368 |
|
| BLAKE2b-256 | f5f58bf572ec100f5269eeebcdc13f2f05c14ead573c785aeb00464f55719750 |