GraphLog

用于与GraphLog数据集交互的API。GraphLog是一个多用途、多关系的图数据集，使用基于一阶逻辑的规则构建。

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安装

• 支持的Python版本：3.6+
• 从https://pytorch.ac.cn/get-started/locally/安装PyTorch
• 从https://github.com/rusty1s/pytorch_geometric#installation安装pytorch-geometric（以及其他依赖项）。确保pytorch和pytorch-geometric等版本的cpu/cuda相匹配。
• pip install graphlog

快速入门

查看基本使用和高级使用笔记本，快速开始使用GraphLog。

开发设置

• pip install -e ".[dev]"
• 安装pre-commit钩子 pre-commit install
• 代码使用以下工具进行lint检查
  • black
  • flake8
  • mypy
• 所有测试都可以使用nox在本地上运行

实验

用于我们论文中的实验的代码可在experiments/文件夹中找到。

问题

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引用

如果我们的工作对您的研究有所帮助，请考虑使用以下bibtex进行引用

@article{sinha2020graphlog,
  Author = {Koustuv Sinha and Shagun Sodhani and Joelle Pineau and William L. Hamilton},
  Title = {Evaluating Logical Generalization in Graph Neural Networks},
  Year = {2020},
  arxiv = {https://arxiv.org/abs/2003.06560}
}

许可证

CC-BY-NC 4.0 (非商业性使用)

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