我的论文中的图识别算法
项目描述
[](https://travis-ci.org/Erotemic/graphid) [](https://codecov.io/github/Erotemic/graphid?branch=master) [](https://ci.appveyor.com/project/Erotemic/graphid/branch/master) [](https://pypi.python.org/pypi/graphid)
# 图识别
一种图算法,用于使用带有人工环节的自动成对决策算法在人群中进行个体识别。它对特定的排名和验证算法不敏感。实际上,它可以在没有排名或验证算法的情况下工作,但在这种情况下,所有评论都必须是手工的,并且很难优先考虑查看哪些注释对(通常是图像)。
这是我在论文第五章中描述的图识别。[我的论文](https://github.com/Erotemic/crall-thesis-2017/blob/master/crall-thesis_2017-08-10_compressed.pdf)。在线查看此PDF可能较慢,因此我在这里提供了[原始文本链接](https://github.com/Erotemic/crall-thesis-2017/blob/master/chapter5-graphid.tex)。
# 一般信息
此仓库目前仍在开发中。
我在开发和调试中使用的有用命令。也许它们可以说明此包试图做什么。
`python -m graphid.demo.dummy_infr demodata_infr --show python -m graphid.demo.dummy_infr demodata_infr --num_pccs=25 --show python -m graphid.demo.dummy_infr demodata_infr --num_pccs=100 --show `
本README很混乱。为什么不暂时看看[这个Jupyter笔记本](notebooks/core_example.ipynb)。
# 安装
一旦此软件包变得稳定,您可以通过pip install graphid进行安装。然而,目前这将为您提供我上传到保留名称的项目的一个较旧版本。
# 依赖项
`bash sudo apt-get install -y graphviz libgraphviz-dev pip install graphviz pip install -e . `
本项目支持Python 3.6+,不支持Python 2。
如果您想能够绘制图表,您必须安装graphviz,它是pygraphviz所需要的。
由于pygraphviz,我目前遇到在Windows上运行此软件包的问题。
可以在Windows上使用conda安装pygraphviz吗? conda install -c marufr pygraphviz
项目详情
下载文件
下载适用于您的平台文件。如果您不确定选择哪个,请了解有关安装包的更多信息。
源分发
构建分发
graphid-0.0.6-py2.py3-none-any.whl 的散列
算法 | 散列摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 855d05aaa49d0fd4ceced023cc03d75c47db98ee48c122bb5ec3781bd59b06db |
|
MD5 | d753e1ac0a27c26cf491e7eda55c81a5 |
|
BLAKE2b-256 | c560e8fd76c243ce71bc37dd4737377779c11a270d58cf6b1d6bdd2686783720 |