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我的论文中的图识别算法

项目描述

[![Travis](https://img.shields.io/travis/Erotemic/graphid/master.svg?label=Travis%20CI)](https://travis-ci.org/Erotemic/graphid) [![Codecov](https://codecov.io/github/Erotemic/graphid/badge.svg?branch=master&service=github)](https://codecov.io/github/Erotemic/graphid?branch=master) [![Appveyor](https://ci.appveyor.com/api/projects/status/github/Erotemic/graphid?svg=True)](https://ci.appveyor.com/project/Erotemic/graphid/branch/master) [![Pypi](https://img.shields.io/pypi/v/graphid.svg)](https://pypi.python.org/pypi/graphid)

# 图识别

一种图算法,用于使用带有人工环节的自动成对决策算法在人群中进行个体识别。它对特定的排名和验证算法不敏感。实际上,它可以在没有排名或验证算法的情况下工作,但在这种情况下,所有评论都必须是手工的,并且很难优先考虑查看哪些注释对(通常是图像)。

这是我在论文第五章中描述的图识别。[我的论文](https://github.com/Erotemic/crall-thesis-2017/blob/master/crall-thesis_2017-08-10_compressed.pdf)。在线查看此PDF可能较慢,因此我在这里提供了[原始文本链接](https://github.com/Erotemic/crall-thesis-2017/blob/master/chapter5-graphid.tex)。

# 一般信息

此仓库目前仍在开发中。

我在开发和调试中使用的有用命令。也许它们可以说明此包试图做什么。

`python -m graphid.demo.dummy_infr demodata_infr --show python -m graphid.demo.dummy_infr demodata_infr --num_pccs=25 --show python -m graphid.demo.dummy_infr demodata_infr --num_pccs=100 --show `

本README很混乱。为什么不暂时看看[这个Jupyter笔记本](notebooks/core_example.ipynb)。

# 安装

一旦此软件包变得稳定,您可以通过pip install graphid进行安装。然而,目前这将为您提供我上传到保留名称的项目的一个较旧版本。

# 依赖项

`bash sudo apt-get install -y graphviz libgraphviz-dev pip install graphviz pip install -e . `

本项目支持Python 3.6+,不支持Python 2。

如果您想能够绘制图表,您必须安装graphviz,它是pygraphviz所需要的。

由于pygraphviz,我目前遇到在Windows上运行此软件包的问题。

可以在Windows上使用conda安装pygraphviz吗? conda install -c marufr pygraphviz

项目详情


下载文件

下载适用于您的平台文件。如果您不确定选择哪个,请了解有关安装包的更多信息。

源分发

此版本没有可用的源分发文件。请参阅生成分发存档的教程

构建分发

graphid-0.0.6-py2.py3-none-any.whl (215.4 kB 查看散列)

上传时间 Python 2 Python 3

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