元分析梯度解码
项目描述
Gradec
用于皮质功能连接梯度元分析功能解码的Python库。
目前,gradec实现了多种梯度分割和元分析解码算法。
安装
有关安装gradec的说明,请参阅我们的安装指南。
使用pip安装
pip install gradec
本地安装(开发版本)
pip install git+https://github.com/JulioAPeraza/gradec.git
引用gradec
如果您在研究中使用了gradec,我们建议引用您使用的gradec版本的Zenodo DOI,以及《成像神经科学》期刊文章:https://doi.org/10.1162/imag_a_00081。您可以在https://zenodo.org/record/8161766找到与每个gradec发布相关的Zenodo DOI。
贡献
有关向gradec贡献的更多信息,请参阅我们的贡献指南。
我们要求所有对gradec
的贡献都遵守我们的行为准则。
项目详情
下载文件
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源代码分布
gradec-0.0.1rc5.tar.gz (51.8 kB 查看哈希值)
构建分布
gradec-0.0.1rc5-py3-none-any.whl (34.1 kB 查看哈希值)
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gradec-0.0.1rc5.tar.gz的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 63db04ce6929aafbb520dbf27aa87b542d45412d93b794d50b682c5161ff45aa |
|
MD5 | 2dfbb8ea5d1a1cc1dd4a094cf5695221 |
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BLAKE2b-256 | 9c2e1fe498073153c258307628baa52acf74bf0b015f7aa848df3a14db1dac15 |
关闭
gradec-0.0.1rc5-py3-none-any.whl的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | d2ce91b44876526264ea41c7f6c3b02dca3a6bc47728ec0f89022d12711aab27 |
|
MD5 | b513ef5d3a6138414b6f364dc320945c |
|
BLAKE2b-256 | c9a281eb83d4f2fce47d111ad8e2ae771114f94089b2c184fae1344bfd84d2ff |