基于轮廓的分割校正工具(仅2D)。
项目描述
Grabber:一种改进交互式图像分割收敛的工具
基于轮廓的分割校正工具(仅2D)。
此存储库提供了论文的示例代码
Grabber:一种改进交互式图像分割收敛的工具 Jordão Bragantini,Bruno Moura,Alexandre X. Falcão,Fábio A. M. Cappabianco
此napari插件是用Cookiecutter和@napari的cookiecutter-napari-plugin模板生成的。
安装
您可以通过pip安装grabber-ift
pip install grabber-ift
已知限制
此实现不支持以下项目,请随时通过PR添加它们。
- 它只支持2D图像,支持3D图像并不简单,但可以通过对每个切片进行少量修改来应用。
引用
如果这项工作对您的研究有用,请引用我们的论文
@article{bragantini2020grabber,
title={Grabber: A Tool to Improve Convergence in Interactive Image Segmentation,
author={Bragantini, Jord{\~a}o and Bruno Moura, Falc{\~a}o, Alexandre Xavier and Cappabianco, F{\'a}bio AM,
journal={Pattern Recognition Letters},
year={2020}
}
贡献
非常欢迎贡献。可以在tox中运行测试,请在提交拉取请求之前确保覆盖率至少保持不变。
许可证
根据MIT许可证的分发,"grabber"是免费和开源软件
问题
如果您遇到任何问题,请附带详细描述[提交问题]。
项目详情
下载文件
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源代码分发
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构建分发
grabber_ift-0.2.2-py3-none-any.whl (11.6 kB 查看哈希值)
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grabber-ift-0.2.2.tar.gz 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
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SHA256 | ddfd1ee60fbce6fcfb0100d846c885ee61b84ea3906b82599421677575d44c23 |
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关闭
grabber_ift-0.2.2-py3-none-any.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 77528a9000a4420cc1969dcf7ac7c09c7bdcccfc71951b41450d2e90d03809d3 |
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