CNN和多项逻辑回归分类器用于MNIST数字（Guild AI）
项目描述
gpkg.mnist
CNN和多项逻辑回归分类器用于MNIST数字（Guild AI）
模型
cnn
MNIST的CNN分类器
操作
evaluate
评估训练好的CNN
train
训练CNN
标志
- batch-size
一个训练批次中包含的图像数量（默认为100）
- epochs
训练的轮数（默认为5）
- learning-rate
学习率（默认为0.0001）
logreg
MNIST的多项式逻辑回归分类器
操作
evaluate
评估训练好的逻辑回归
train
训练逻辑回归
标志
- batch-size
一个训练批次中包含的图像数量（默认为100）
- epochs
训练的轮数（默认为5）
- learning-rate
学习率（默认为0.5）
samples
采样MNIST图像
操作
prepare
生成一组采样MNIST图像
标志
- count
要生成的图像数量（默认为100）
_check
操作
all
cnn
logreg
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源代码分发
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构建的分发
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