Keras中的MNIST模型(Guild AI)
项目描述
gpkg.keras.mnist
################
*Keras中的MNIST模型(Guild AI)*
模型
######
acgan
=====
*辅助分类器生成对抗网络(ACGAN)用于Keras中的MNIST*
操作
^^^^^^^^^^
train
-----
*训练模型*
标志
`````
**batch-size**
*训练批次大小(100)*
**beta-1**
*Beta 1(0.5)*
**epochs**
*训练轮数(100)*
**learning-rate**
*学习率(0.0002)*
参考文献
^^^^^^^^^^
- https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/mnist_acgan.py
- https://arxiv.org/abs/1511.06434
cnn
===
*卷积神经网络(CNN)分类器用于Keras中的MNIST*
操作
^^^^^^^^^^
train
-----
*训练模型*
标志
`````
**batch-size**
*训练批次大小(128)*
**epochs**
*训练轮数(12)*
参考文献
^^^^^^^^^^
- https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/mnist_cnn.py
denoising-autoencoder
=====================
*用于Keras中的MNIST的降噪自动编码器*
操作
^^^^^^^^^^
train
-----
*训练模型*
标志
`````
**batch-size**
*训练批次大小(128)*
**epochs**
*训练轮数(30)*
参考文献
^^^^^^^^^^
- https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/mnist_denoising_autoencoder.py
hierarchical-rnn
================
*用于Keras中的MNIST的分层循环神经网络(HRNN)分类器*
操作
^^^^^^^^^^
train
-----
*训练模型*
标志
`````
**batch-size**
*训练批次大小(32)*
**epochs**
*训练轮数(5)*
参考文献
^^^^^^^^^^
- https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/mnist_hierarchical_rnn.py
- https://arxiv.org/abs/1506.01057
- http://ieeexplore.ieee.org/document/7298714/
irnn
====
*在Keras中使用MNIST实现‘A Simple Way to Initialize Recurrent Networks of Rectified Linear Units’*
操作
^^^^^^^^^^
train
-----
*训练模型*
标志
`````
**batch-size**
*训练批次大小(32)*
**epochs**
*训练轮数(200)*
**learning-rate**
*学习率(1e-06)*
参考文献
^^^^^^^^^^
- https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/mnist_irnn.py
- http://arxiv.org/pdf/1504.00941v2.pdf
mlp
===
*用于Keras中的MNIST的多层感知器(MLP)分类器*
操作
^^^^^^^^^^
train
-----
*训练模型*
标志
`````
**batch-size**
*训练批次大小(128)*
**epochs**
*训练轮数(20)*
参考文献
^^^^^^^^^^
- https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/mnist_mlp.py
net2net
=======
*在Keras中使用MNIST实现‘Net2Net: Accelerating Learning via Knowledge Transfer’*
操作
^^^^^^^^^^
train
-----
*训练模型*
标志
`````
**batch-size**
*训练批次大小(32)*
**epochs**
*训练轮数(3)*
参考文献
^^^^^^^^^^
- https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/mnist_net2net.py
- http://arxiv.org/abs/1511.05641
siamese
=======
*用于Keras中的MNIST的Siamese MLP分类器*
操作
^^^^^^^^^^
train
-----
*训练模型*
标志
`````
**batch-size**
*训练批次大小(128)*
**epochs**
*训练轮数(20)*
参考文献
^^^^^^^^^^
- https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/mnist_siamese.py
- http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/hadsell-chopra-lecun-06.pdf
swwae
=====
*Keras中的MNIST堆叠何位置自动编码器*
操作
^^^^^^^^^^
train
-----
*训练模型*
标志
`````
**batch-size**
*训练批次大小(128)*
**epochs**
*训练轮数(5)*
**池化大小**
*用于MaxPooling2D的核大小(2)
选择项
2
3
*
参考文献
^^^^^^^^^^
- https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/mnist_swwae.py
- https://arxiv.org/abs/1311.2901v3
- https://arxiv.org/abs/1506.02351v8
################
*Keras中的MNIST模型(Guild AI)*
模型
######
acgan
=====
*辅助分类器生成对抗网络(ACGAN)用于Keras中的MNIST*
操作
^^^^^^^^^^
train
-----
*训练模型*
标志
`````
**batch-size**
*训练批次大小(100)*
**beta-1**
*Beta 1(0.5)*
**epochs**
*训练轮数(100)*
**learning-rate**
*学习率(0.0002)*
参考文献
^^^^^^^^^^
- https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/mnist_acgan.py
- https://arxiv.org/abs/1511.06434
cnn
===
*卷积神经网络(CNN)分类器用于Keras中的MNIST*
操作
^^^^^^^^^^
train
-----
*训练模型*
标志
`````
**batch-size**
*训练批次大小(128)*
**epochs**
*训练轮数(12)*
参考文献
^^^^^^^^^^
- https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/mnist_cnn.py
denoising-autoencoder
=====================
*用于Keras中的MNIST的降噪自动编码器*
操作
^^^^^^^^^^
train
-----
*训练模型*
标志
`````
**batch-size**
*训练批次大小(128)*
**epochs**
*训练轮数(30)*
参考文献
^^^^^^^^^^
- https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/mnist_denoising_autoencoder.py
hierarchical-rnn
================
*用于Keras中的MNIST的分层循环神经网络(HRNN)分类器*
操作
^^^^^^^^^^
train
-----
*训练模型*
标志
`````
**batch-size**
*训练批次大小(32)*
**epochs**
*训练轮数(5)*
参考文献
^^^^^^^^^^
- https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/mnist_hierarchical_rnn.py
- https://arxiv.org/abs/1506.01057
- http://ieeexplore.ieee.org/document/7298714/
irnn
====
*在Keras中使用MNIST实现‘A Simple Way to Initialize Recurrent Networks of Rectified Linear Units’*
操作
^^^^^^^^^^
train
-----
*训练模型*
标志
`````
**batch-size**
*训练批次大小(32)*
**epochs**
*训练轮数(200)*
**learning-rate**
*学习率(1e-06)*
参考文献
^^^^^^^^^^
- https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/mnist_irnn.py
- http://arxiv.org/pdf/1504.00941v2.pdf
mlp
===
*用于Keras中的MNIST的多层感知器(MLP)分类器*
操作
^^^^^^^^^^
train
-----
*训练模型*
标志
`````
**batch-size**
*训练批次大小(128)*
**epochs**
*训练轮数(20)*
参考文献
^^^^^^^^^^
- https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/mnist_mlp.py
net2net
=======
*在Keras中使用MNIST实现‘Net2Net: Accelerating Learning via Knowledge Transfer’*
操作
^^^^^^^^^^
train
-----
*训练模型*
标志
`````
**batch-size**
*训练批次大小(32)*
**epochs**
*训练轮数(3)*
参考文献
^^^^^^^^^^
- https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/mnist_net2net.py
- http://arxiv.org/abs/1511.05641
siamese
=======
*用于Keras中的MNIST的Siamese MLP分类器*
操作
^^^^^^^^^^
train
-----
*训练模型*
标志
`````
**batch-size**
*训练批次大小(128)*
**epochs**
*训练轮数(20)*
参考文献
^^^^^^^^^^
- https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/mnist_siamese.py
- http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/hadsell-chopra-lecun-06.pdf
swwae
=====
*Keras中的MNIST堆叠何位置自动编码器*
操作
^^^^^^^^^^
train
-----
*训练模型*
标志
`````
**batch-size**
*训练批次大小(128)*
**epochs**
*训练轮数(5)*
**池化大小**
*用于MaxPooling2D的核大小(2)
选择项
2
3
*
参考文献
^^^^^^^^^^
- https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/mnist_swwae.py
- https://arxiv.org/abs/1311.2901v3
- https://arxiv.org/abs/1506.02351v8