NetworkX 用于基因型-表型图谱。
项目描述
GPGraph
NetworkX中的基因型-表型图谱
将 GenotypePhenotypeMap
迁移到 NetworkX 有向图。
基本示例
GPGraph遵循NetworkX语法。初始化图,添加基因型-表型图谱对象,并绘制图形。这个库甚至提供了一个适合基因型-表型图的绘制方法 draw_gpgraph
。
from gpmap.simulate import MountFujiSimulation
from gpgraph import GenotypePhenotypeGraph
from gpgraph.pyplot import draw_gpgraph, draw_edges
# Simulate a genotype-phenotype map
sim = MountFujiSimulation.from_length(4, roughness_width=1)
# Turn the genotype-phenotype map into a networkx object
G = GenotypePhenotypeGraph(sim)
# Draw the graph
figure = draw_gpgraph(G,
edge_colors = 'gray',
node_size=400)
安装
克隆此存储库,并使用pip
安装
pip install -e .
为了开发
克隆此存储库,并按照以下方式运行setup.py
python setup.py develop --user
这样,如果只有Python脚本被更改,则无需重新安装任何内容。
项目详情
下载文件
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源分发
gpgraph-0.2.0.tar.gz (131.0 kB 查看哈希值)
构建分发
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gpgraph-0.2.0.tar.gz 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 34c8ea8b21eb06b1fe4ddbdf7b0358f96dd5f982f62cf5295278baaf420151bf |
|
MD5 | f41156c6a6ac1563c4cc83be116a3cb6 |
|
BLAKE2b-256 | 11178f9c1f831d3dbfad1777d184781db885946b34387c6050236fb9d0099d98 |
关闭
gpgraph-0.2.0-py3-none-any.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 79f8aacd4a87aa8059123796af42e2f83e7571742cecf90195f44143b80af8d9 |
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MD5 | e9f7533b0a0786c534c6dfddd383591e |
|
BLAKE2b-256 | 1b2448b7812701b76dfd8743b581b7438f5b669cb37d45e249d3cb1d6c37f58d |