gnumpy 0.2

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Gnumpy是免费软件，但如果您在发表的科学工作中使用它，应在您的出版物中引用此技术报告。

文档：此处。

您想在GPU的计算能力和Python numpy的编程便利性之间取得平衡吗？Gnumpy + Cudamat将为您带来这种平衡。

Gnumpy是一个简单的Python模块，它以几乎与numpy相同的方式接口，但在您的计算机GPU上进行计算。请参阅此示例，使用Gnumpy训练RBM。

Gnumpy基于，并且因此需要，由Vlad Mnih编写的优秀cudamat库。

Gnumpy可以以模拟模式运行：所有操作都在CPU上执行，但接口相同。这有助于您在具有GPU的机器上运行程序之前，在无GPU的笔记本电脑上编写程序。它还允许您轻松测试使用GPU时的性能提升。模拟模式需要由Ilya Sutskever编写的npmat。[npmat包含在此发行版中。]

Gnumpy使用BSD风格的许可证（即，任何人都可以完全免费使用，包括作为商业软件的组件），并添加了一条注释：如果您将其用于发表的科学工作，必须在您的出版物中包含对Gnumpy技术报告的引用。有关许可证的详细信息，请参阅gnumpy.py的顶部。

最近更改

• 2012-07-25：错误修复。当x是一维数组时，gnumpy.dot(x, x)不起作用，但现在可以正常工作。

• 2011-06-06：gnumpy.dot()现在接受ndim>2的数组。

• 2011-04-19: 错误修复：修复了涉及零大小数组的几个错误。

• 2011-04-15: 错误修复。 “x=gnumpy.zeros(10); x[array([])] = garray([])” 不像预期那样工作。现在它做到了。

• 2011-03-24: 添加了 gnumpy.outer()。

• 2011-03-15: Gnumpy 已添加自动检查无穷大和 NaN 的功能。

• 2010-07-19: Cudamat 现在支持使用索引数组进行快速索引。下载最新的 Cudamat 以在 Gnumpy 中使用数组进行快速索引。

• 2010-07-08: 将项目重命名为 Gnumpy。它以前被称为 Gpunnumpy。