糖和糖肽质谱数据库搜索工具
项目描述
GlycReSoft
分析糖组学和糖蛋白组学LC-MS/MS数据的软件。
用法
本软件包提供了一些命令行工具,名称为 glycresoft
。
$ glycresoft -h
Commands:
analyze Identify structures in preprocessed data
build-hypothesis Build search spaces for glycans and glycopeptides
config Set persistent configuration options
export Write Data Collections To Text Files
mzml Inspect and preprocess mzML files
tools Odds and ends to help inspect data and diagnose issues
安装
此程序需要Python 3.8或更高版本,最后测试了Python 3.10。最简单的方法是使用虚拟环境来隔离其依赖项。
pip install -v glycresoft
从源代码安装此程序。依赖项列在 requirements.txt
中。在 pyproject.toml
中的构建系统要求包括 numpy
和 Cython
。还需要与您的Python版本兼容的C编译器。
pip install -v .
或者从源代码安装某些依赖项
make install-dependencies
这将在此Python环境中安装此库及其所有依赖项。命令行工具将以 glycresoft
的名称提供。
如果您想构建捆绑所有依赖项及其自己的Python版本的独立可执行文件,接下来运行
pip install PyInstaller
make build-pyinstaller
这将安装PyInstaller,这是一个Python程序,可以将另一个Python程序及其所有依赖项打包成本地可执行文件,并在GlycReSoft的入口点包装器上运行它。之后,独立可执行文件及其静态文件位于 ./pyinstaller/dist/glycresoft-cli/
,其中可执行文件名为 glycresoft-cli
,其运行方式与上面安装的 glycresoft
可执行文件基本相同,只是它会进行一些特定平台的配置,并且可以从创建它的虚拟环境外使用。
当从软件包索引安装预编译的轮子时,在普通计算机上安装应小于5分钟。从源安装包可能需要长达15分钟。
关于糖肽裂解建模,请参阅 https://github.com/mobiusklein/glycopeptide_feature_learning。
图形用户界面
对于基于Web的图形用户界面,请参阅 https://github.com/mobiusklein/glycresoft_app。桌面应用程序包装:https://github.com/mobiusklein/glycresoft_desktop。
用法
有关一般CLI信息,请参阅文档或命令级别的--help
菜单。
关于糖肽
有关原始高碰撞能量糖肽搜索工具的简要教程,请参阅原始教程。
有关阶梯碰撞能量糖肽搜索工具的教程,请参阅SCE教程。
引用
如果您在研究中使用了glycresoft
,请引用
Klein, J., Carvalho, L., & Zaia, J. (2024). 通过建模裂解、洗脱和糖苷连接性来扩展N-糖肽鉴定。自然通讯,15(1),6168. https://doi.org/10.1038/s41467-024-50338-5
项目详情
glycresoft-0.4.24.tar.gz 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 5451eca91bb134e1c9a5f4c3f589a0271c8d69b44420553d84bc2e7de24abe09 |
|
MD5 | 2ef18f2e02d6a75e53f270e3bb1c57f8 |
|
BLAKE2b-256 | a269389ee5f8be00dd8f7273911193f1754084581a3855cb0297402b7fd491b6 |
glycresoft-0.4.24-cp310-cp310-win_amd64.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 6d314ff96fd34354f6e7c3ff094afe8f4b830e4603a801a17f2bfc80905d2b9a |
|
MD5 | 41661f97a03128670e5b4af6ef02e001 |
|
BLAKE2b-256 | cc8308838fd5b20c2601f1e13095739b383eed37167ed0cdd3a987e152f0f572 |
glycresoft-0.4.24-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | f9241270a83d6dc640ba4782da58ea56f6af3e167ba081c2cb62f505ed185229 |
|
MD5 | 8ebd002f56932d4153f9a9247b6c16ba |
|
BLAKE2b-256 | d5a68d19af0abc4fbead3d3b16bccf457950e59919c2e0ada9bdd3b64609b57c |
glycresoft-0.4.24-cp310-cp310-macosx_11_0_arm64.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | a93f831c3569dbf3d124ab3f8ec5f61e2fefd2b7d2a877f1a796df95e610c20c |
|
MD5 | 8a7f011b7a2d62fc853a4af99a2587b2 |
|
BLAKE2b-256 | cfca32d687935e2c6864fc1cf445de093fff153bf81dd39028eed97510490629 |
glycresoft-0.4.24-cp39-cp39-win_amd64.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | a3463d01584efcb69e0638b8cf98913a66bd5fdf9bb769e1cfe075d0c2e511eb |
|
MD5 | df0e4e06d586c16787e11e5d0f038b5c |
|
BLAKE2b-256 | 293dab820dcb7e46ea32bb655c87c736eb23f38f8a6ccd38b4b2a79e1444468a |
glycresoft-0.4.24-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 8da89a11c52f8c50071bd3fd08d34a8fc074dcfd60973d5ef7b3fce9acebafb4 |
|
MD5 | 2a32edea47e60aa4bc86f8bae9187f7a |
|
BLAKE2b-256 | f594b6ae2d8a391a45bc63763d747b3832a235b847392ce99a836ba41aef3745 |
哈希值 用于 glycresoft-0.4.24-cp39-cp39-macosx_11_0_arm64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | d25ee2c47908ac023f4c36f7e0388d39db53495f40b2a6e6550be775d4758b7f |
|
MD5 | dcb64c39a85b7d56555d176ea2d7f505 |
|
BLAKE2b-256 | 35d9fa6954c89813ae0a965c38e319cf4e0be505a4d1c949246cd28369d58bda |
哈希值 用于 glycresoft-0.4.24-cp38-cp38-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 08ea060a05331ab8c396f0237a1c38ed3d87f745d282781fd42fb3608d69f2f0 |
|
MD5 | c1613c85655db2cbb7540649fa906362 |
|
BLAKE2b-256 | 9d590494b47ab4259e019e90596735a813ab86fc061a570627df2573d37e70a2 |
哈希值 用于 glycresoft-0.4.24-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 63560a6ae3878b03d61ef7a3ae314aeaf0e6ade1d5d4524b50aaafbef6363831 |
|
MD5 | b02a4c05fddef9521b409ad16ad88407 |
|
BLAKE2b-256 | 108644f378aaaea4dfbbe49003bbbf63f931c49557622f0a9875447f8fd30421 |