git-bob

git-bob使用AI来解决GitHub问题和审查pull-requests。它运行在GitHub CI中，无需在您的计算机上安装任何东西。

在内部，它使用Anthropic的Claude或OpenAI的chatGPT来理解文本，并使用pygithub与问题和pull-requests交互。

免责声明

git-bob是一个旨在简化软件开发项目中的GitHub交互的研究项目。在内部，它使用人工智能/大型语言模型来生成满足用户请求的文本和代码。用户有责任根据良好的科学实践验证生成的代码。

当使用git-bob时，您需要配置它以使用API密钥来访问AI模型。您需要为此付费，并且在使用软件时必须小心。如果您不了解成本和后果，请不要使用这项技术。

[注意] 当通过git-bob使用Anthropic、OpenAI或任何其他端点时，您将受各自公司或组织服务条款的约束。您输入的github问题、pull-requests和消息将被传输到他们的服务器，并可能在那里被处理和存储。请确保不要提交任何敏感、机密或个人数据。此外，使用这些服务可能需要付费。

作为Github动作的安装

有关如何将git-bob作为github动作安装到您的存储库的详细教程，请参阅此处。简而言之，要在您的Github存储库中使用git-bob，您需要

• 设置像这个文件夹中所示的那样。
  • 请确保将pip install -e .替换为特定的git-bob版本，例如pip install git-bob==0.2.2。
  • 通过指定环境变量GIT_BOB_LLM_NAME在流程文件中配置您想要使用的LLM。这些已经过测试
• claude-3-5-sonnet-20240620
• gpt-4o-2024-08-06（如果您处理大文件，建议使用，< 16k tokens）
• github_models:gpt-4o
• github_models:meta-llama-3.1-405b-instruct

• 根据上述配置的LLM，配置一个名为OPENAI_API_KEY、ANTHROPIC_API_KEY或GH_MODELS_API_KEY的Github密钥。您可以从以下位置获取这些密钥
  • OpenAI（gpt）
  • Anthropic（claude）
  • Github模型市场
• 配置Github动作以在问题和pull-requests上运行工作流程。另外，使用GITHUB_TOKEN给工作流程提供写权限。

要触发git-bob，您需要用以下命令在问题或pull-requests上评论

git-bob comment

如果问题是复杂的，应该分成子问题，您可以使用以下命令

git-bob split

您还可以使用以下命令来触发git-bob解决一个问题。然后它将尝试解决问题并发送pull-request。此操作也可以用来修改pull-requests中的代码。

git-bob solve

推荐的工作流程

以下是使用git-bob的推荐工作流程

1. 创建一个问题，描述问题或任务。
2. 在问题上评论git-bob comment或git-bob think about this（comment的别名）以触发git-bob制定计划。
3. 对git-bob的任何澄清或附加信息做出回应。
4. 在问题上评论git-bob solve或git-bob implement this（solve的别名）以触发git-bob。
5. 等待git-bob创建解决该问题的pull request（PR）。
6. 审查PR，并在需要时在PR或原始问题上评论。
7. 等待git-bob创建新的PR或修改现有的PR以包含所需更改。
8. 如有必要，重复步骤3-5，直到问题得到满意解决。

用例示例

解决github问题

git-bob可以修复拼写错误（问题，pull-request）

git-bob可以改进代码文档（问题，pull-request）

审查Pull-Requests

git-bob可以审查pull-requests并提供反馈（pull-request）

分割问题

要将主问题分割成子问题，请使用命令git-bob split this issue。

通用提示

git-bob还可以用来回答问题（问题）。

开发时的安装

git clone https://github.com/haselinhuepf/git-bob.git
cd git-bob

作为命令行工具的安装（用于开发）

您还可以在本地上安装git-bob并从终端运行它。在这种情况下，创建一个GitHub令牌并将其存储在名为GITHUB_API_KEY的环境变量中。另外，创建一个名为GIT_BOB_LLM_NAME的环境变量，包含您要使用的LLM名称，例如“gpt-4o-2024-05-13”或“claude-3-5-sonnet-20240620”或“github_models:gpt-4o”。然后，您可以使用pip安装git-bob。

pip install git-bob

作为命令行工具的使用（用于开发）

然后，您可以从终端使用git-bob来访问您有读写权限的仓库。建议从您想交互的仓库的根目录调用它。

git-clone https://github.com/<organization>/<repository>
cd <repository>
git-bob <action> <organization>/<repository> <issue-number>

可用操作

• review-pull-request
• comment-on-issue
• solve-issue
• split-issue

局限性

git-bob是一个研究项目，存在局限性。它作为讨论和进一步发展的基础。一旦LLM变得更好，git-bob也会变得更好。

目前，这些局限性可以观察到

• git-bob主要在Python项目中进行了测试。它似乎也能处理Java和C++。
• 它不能解决需要运行和测试代码的问题。
• 它有时会出现幻觉，尤其是在代码审查时。例如，它声称已经测试了代码，这显然是不正确的。
• 它不能解决需要更改长文件的问题，因为LLM的输出受最大令牌数限制（例如，gpt-4o-2024-08-06为16k）。当使用OpenAI的模型时，它将多个请求的输出合并到最大文件长度约64k个令牌。这可能会导致在响应拼接处遗漏一些空格或换行符。当使用github模型时，最大文件长度为4k个令牌。当使用anthropic的claude时，最大文件长度为8k个令牌。
• 当更改多个文件时，它可能会在文件之间引入冲突，因为它不知道其他文件的更改内容。
• 它只有有限的逻辑来控制谁可以触发它。如果您是仓库成员，您可以触发它。如果其他人发送拉取请求，仓库成员必须手动允许执行操作。
• git-bob与本地运行的开源/重量级LLM不兼容。当仅在本地执行时，这可能是有意义的。在GitHub-CI中可能不可能。
• 最近测试了claude-3-5-sonnet-20240620、gpt-4o-2024-08-06、github_models:gpt-4o和github_models:meta-llama-3.1-405b-instruct模型，它们可以产生有用的结果。模型gemini-1.5-flash-001也受到技术支持，但其结果并不太有用。

类似项目

存在类似的项目

• Claude Engineer
• BioChatter
• aider
• OpenDevin
• Devika
• GPT-Codemaster
• Github Copilot Workspace
• agentless

贡献

欢迎反馈和贡献！请在发送拉取请求之前打开问题并让我们讨论。一个人类将回应并评论您的想法！

致谢

我们感谢德国联邦教育与研究部以及萨克森州科学与文化部在“人工智能研究卓越中心‘可扩展数据分析与人工智能德累斯顿/莱比锡中心’”项目中的财务支持，项目识别号：ScaDS.AI