Gin-Config：Python的一个轻量级配置库
项目描述
Gin
Gin 为 Python 提供了一个基于依赖注入的轻量级配置框架。函数或类可以通过 @gin.configurable 装饰器进行装饰，允许通过简单但强大的语法从配置文件（或通过命令行）提供默认参数值。这消除了定义和维护配置对象（例如 proto）或编写样板参数管道和工厂代码的需要，同时通常可以显著提高项目的灵活性和可配置性。
Gin 特别适合机器学习实验（例如使用 TensorFlow），这些实验往往有许多参数，通常以复杂的方式嵌套。
作者：Dan Holtmann-Rice, Sergio Guadarrama, Nathan Silberman 贡献者：Oscar Ramirez, Marek Fiser
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| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
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gin_config-0.5.0-py3-none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
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