geoxarray 0.2.0

安装

geoxarray库可在PyPI上获得，并且可以使用pip进行安装

pip install geoxarray

对于geoxarray的最新开发版本，可以直接从源目录的根目录进行安装

pip install -e .

或将geoxarray安装到现有的conda环境

.. code-block:: bash

conda install -c conda-forge geoxarray

依赖项

除了xarray依赖项之外，geoxarray包还使用了来自pyproj库的CRS对象。此外，geoxarray在将CRS或地理定位对象转换为其他库时有大量的可选依赖项。这些库包括，但不仅限于

• rasterio

• cartopy

• pyresample

与rioxarray的关系

撰写本文时，rioxarray是一个独立项目，其与CRS和维度处理相关的功能与geoxarray非常相似，如果不是完全相同。rioxarray先于geoxarray存在，并展示了如何以xarray友好的方式处理CRS信息。geoxarray的很多部分都是受到rioxarray的启发，如果不是直接复制。从rioxarray复制来的代码部分在相应代码的文档字符串中注明，并遵循rioxarray的Apache许可证，该许可证在geoxarray包和仓库中作为LICENSE_rioxarray被复制。

开发状态

geoxarray作为一个副项目正在积极开发中。新增和修改内容将根据开发者的时间进行。如果您想贡献代码，提出功能建议或讨论其他事项，请向github提交bug。

功能

有关操作指南、概念和API文档，请参阅文档网站。

解析存储坐标参考系统信息的各种格式

import geoxarray

pyproj_crs = my_data_arr.geo.crs

以CF兼容的方式写入CRS信息或向没有任何CRS信息的对象添加CRS信息

import geoxarray

new_dataset = my_dataset.geo.write_crs("EPSG:4326", inplace=False)