以色列任何地点的详细统计数据
项目描述
# GEOStatIL
[](https://pypi.python.org/pypi/geostatil)
此库允许您获取以色列任何地点的详细统计数据。
它使用了2008年的人口普查(由以色列统计局LAMAS完成)。普查包含了“统计区域”的数据,这是将土地细分为具有相似属性的区域。每个统计区域描述了几千人。
它接受纬度/经度对以及文本地址(使用在线服务进行地理编码)。
## 用法
```
>>> from geostatil import GEOStatIL
>>> gsi = GEOStatIL()
>>> gsi(address=u'דיזנגוף 99, תל אביב')
{'人口 - 总计(千)': '1.9',
'自然区域': '特拉维夫区域',
'统计区域': '343',
'2008年在“商业、零售、汽车维修、摩托车、摩托车和家用设备”行业工作的15岁及以上人员的百分比': '11.0',
'15岁及以上男性拥有其他证书的百分比': '4.3',
'17-0岁年龄段的人口百分比': '5.0',
'64-18岁年龄段的人口百分比': '85.4',
'65岁以上的人口百分比': '9.5',
'15岁及以上在公民劳动力中的百分比': '86.2',
'15岁及以上拥有学士学位的百分比': '35.9',
### ...省略约250行...
'区域符号': '5',
'都会区符号': '110',
'市政等级符号': '0',
'区域符号': '51',
'居民区类型符号': '130',
'居民区类型': '犹太居民区499,999-200,000人',
'人口密度(每平方公里)': '',
'平均住宅密度(每家庭)': '0.8',
区域: '3',
居住区(平方公里): '',
成立年份: '1909',
次区域: '34'}
```
## 安装
```
$ pip install geostatil
```
[](https://pypi.python.org/pypi/geostatil)
此库允许您获取以色列任何地点的详细统计数据。
它使用了2008年的人口普查(由以色列统计局LAMAS完成)。普查包含了“统计区域”的数据,这是将土地细分为具有相似属性的区域。每个统计区域描述了几千人。
它接受纬度/经度对以及文本地址(使用在线服务进行地理编码)。
## 用法
```
>>> from geostatil import GEOStatIL
>>> gsi = GEOStatIL()
>>> gsi(address=u'דיזנגוף 99, תל אביב')
{'人口 - 总计(千)': '1.9',
'自然区域': '特拉维夫区域',
'统计区域': '343',
'2008年在“商业、零售、汽车维修、摩托车、摩托车和家用设备”行业工作的15岁及以上人员的百分比': '11.0',
'15岁及以上男性拥有其他证书的百分比': '4.3',
'17-0岁年龄段的人口百分比': '5.0',
'64-18岁年龄段的人口百分比': '85.4',
'65岁以上的人口百分比': '9.5',
'15岁及以上在公民劳动力中的百分比': '86.2',
'15岁及以上拥有学士学位的百分比': '35.9',
### ...省略约250行...
'区域符号': '5',
'都会区符号': '110',
'市政等级符号': '0',
'区域符号': '51',
'居民区类型符号': '130',
'居民区类型': '犹太居民区499,999-200,000人',
'人口密度(每平方公里)': '',
'平均住宅密度(每家庭)': '0.8',
区域: '3',
居住区(平方公里): '',
成立年份: '1909',
次区域: '34'}
```
## 安装
```
$ pip install geostatil
```
项目详情
关闭
geostatil-0.0.1.tar.gz 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 6c41c5fd7014b856383aaa012f1adc376f082993b51492a414de7ab176aded12 |
|
MD5 | 4cd83ec4031069412b76af4f7f204155 |
|
BLAKE2b-256 | af4c29a64caf4f74f7993df74e765df02edb096f5a1798c09953ff458039dbcc |