基于几何代数的注意力机制库
项目描述
简介
这是一个正在开发的库,用于实现几何代数注意力机制(如《在tensorflow、keras、pytorch和jax中为小点云实现几何代数注意力网络》论文中所述),详细内容见https://arxiv.org/abs/2110.02393。
安装
geometric-algebra-attention的最新标记版本可在PyPI上通过pip安装
$ pip install geometric-algebra-attention
或者,从源代码安装包
$ git clone https://github.com/klarh/geometric_algebra_attention
$ pip install ./geometric_algebra_attention
文档
文档以标准的sphinx文档格式提供
$ cd doc
$ pip install -r requirements.txt
$ make html
自动构建的文档可在https://geometric-algebra-attention.readthedocs.io找到。
示例
源代码库的examples
目录中提供了各种后端的Jupyter笔记本示例。
项目详情
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geometric_algebra_attention-0.5.1.tar.gz 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 6f27b1cc5d6a8bc606540a2bbc57d5c6f5766eeca41e1f9da2f22fcf1eb26168 |
|
MD5 | bf6bf99fde5cfb8bed3b6ba4fc111d96 |
|
BLAKE2b-256 | 769be7000869a358a1846ffb5bbab1bb7adc56ca28457281f9461f7a7ed29b7a |
关闭
geometric_algebra_attention-0.5.1-py3-none-any.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 316bb0897eb551e84a776c13b9b151eb75d3391f626aa261b7ad60816826e2e8 |
|
MD5 | 45170c96fe5472967ae13f4e4d2d37bf |
|
BLAKE2b-256 | 38f37676323a3fe175a6e27a9c7500d96a79486b89dc81c2ccb5a77177ec5d3b |