多学科场景、探索和优化的通用引擎
项目描述
GEMSEO代表“多学科场景、探索和优化的通用引擎”，具有以下特点：
基于多学科设计优化公式的MDO流程的自动创建和执行
将数值技术集成到MDO流程中：多学科耦合、优化、实验设计、可视化、代理模型、机器学习、不确定性、……
软件和模型的多种接口方式：Python、Matlab、Excel、Scilab、可执行文件、……
Python库，独立且易于嵌入到仿真平台中
基于NumPy、SciPy和matplotlib构建
开源LGPL-3.0许可证
文档
有关GEMSEO的完整文档，包括安装和教程，可在https://gemseo.readthedocs.io找到。
错误/问题
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许可证
GEMSEO源代码遵循GNU LGPL v3.0许可证。可以在LICENSE.txt文件中找到副本。GNU LGPL v3.0许可证是GNU GPL v3.0许可证的一个例外。GNU GPL v3.0许可证的副本可在LICENSES文件夹中找到。
GEMSEO示例遵循BSD 0-Clause许可证，这是一种宽容的许可证，允许复制粘贴示例代码而不保留版权声明。
GEMSEO文档遵循CC BY-SA 4.0许可证。
GEMSEO产品依赖于其他各种许可证的软件。依赖项及其许可证的列表在CREDITS.rst文件中给出。
关于我们
访问关于我们页面，了解更多关于GEMSEO（背景、历史、参考等）及其贡献者。
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源代码分发
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构建分发
gemseo-5.3.2-py3-none-any.whl (1.7 MB 查看哈希值)
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gemseo-5.3.2.tar.gz的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | b28af1c6f4cb6bea82db73882a51b6880e7456ea095e909e701dff62ea4e325a |
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| MD5 | dcd524edf4b5f1cffb5117db40b62f5d |
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| BLAKE2b-256 | 631f6a4b15894526ba71866d743465475871f718ad434d73b5a6a4160c70010a |
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gemseo-5.3.2-py3-none-any.whl的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 2793299b16ba321fc004514c63c9b213542a88ef8e3e061c1d83143561d82f4a |
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| MD5 | 04b92c040af3dde437a787bce5e97760 |
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| BLAKE2b-256 | e791d02d1dfe4bcc5802e97d81e86d5234fef860a29a6ec648e0f626979558ba |
