Python模块,用于计算两点聚类统计的协方差
项目描述
GaussianCovariances
Python模块,用于计算两点聚类统计的协方差(功率谱和两点相关多极矩),基于Grieb等人2016年的工作(https://arxiv.org/abs/1509.04293)。
安装
您可以通过以下两种方式安装此软件包
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使用pip
pip install gaussiancovariance
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从该仓库
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git clone https://gitlab.com/veropalumbo.alfonso/gaussiancovariance/
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安装
pip install .
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使用
请参阅示例文件夹以获取基本示例
项目详情
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源分布
GaussianCovariance-1.0.3.tar.gz (16.9 kB 查看哈希值)
构建分布
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GaussianCovariance-1.0.3.tar.gz的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 4a3ba28d53edb79d1af2af6296826933ae7963628698ae164ad88c42dce0996a |
|
MD5 | 3fafde897099e0b2c2a4f1b313c900b6 |
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BLAKE2b-256 | 5a152264316c82ca2633d62e553597ab4bf5b3d1edfc85aa07e3e61ca4cf542f |
关闭
GaussianCovariance-1.0.3-py3-none-any.whl的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 441d41659b8d99e5fae27d8767a7701aadf38aab1e995cb7d5fbf9ff1e5dc350 |
|
MD5 | 29a02e85657145b14863ceda14457473 |
|
BLAKE2b-256 | 7e49a7c3e355a55c9e5ecee0f0f1bc66c0d24f896266feb11173b20dc8d732b6 |