galaxycloudrunner 0.3.0

GalaxyCloudRunner允许将用户作业扩展到Galaxy应用程序的远程计算资源。它提供了一种动态作业运行器，可以插入Galaxy。

概述

GalaxyCloudRunner允许将用户作业扩展到Galaxy应用程序的远程计算资源。它提供了一些动态作业规则，可以插入Galaxy，使Galaxy能够向远程云节点提交作业。

工作原理

GalaxyCloudRunner提供了一系列规则，可以通过job_conf.xml插入Galaxy。一旦配置完毕，您可以将作业自动路由到云上运行的远程Pulsar节点。GalaxyCloudRunner将通过查询CloudLaunch API来发现可用的Pulsar节点。添加新节点只需要访问CloudLaunch网站并在您选择的云上启动新的Pulsar节点。

入门

使用GalaxyCloudRunner入门是一个简单的过程。

1. 首先，通过pip install galaxycloudrunner将galaxycloudrunner安装到Galaxy的虚拟环境中。
2. 为Galaxy添加一个作业规则，以确定要路由到的Pulsar节点。
3. 配置job_conf.xml以使用此规则。
4. 通过CloudLaunch启动您需要的Pulsar节点。
5. 按常规提交作业。

有关详细说明，请参阅：https://galaxycloudrunner.readthedocs.io/

开发者安装

克隆源代码仓库，并使用开发依赖项安装库。

git clone https://github.com/CloudVE/galaxycloudrunner.git
cd galaxycloudrunner
pip install --upgrade .[dev]

要本地构建HTML文档，请运行以下命令。构建的站点将在docs/_build/html中可用。

cd docs
make html

贡献

欢迎对项目的任何部分做出贡献。如果您有一个全新的想法，或者想在实施之前讨论您的想法，请自由创建一个问题以开始讨论。

贡献应以拉取请求的形式提交。代码需要良好的文档，所有方法都有文档字符串。我们主要遵循80字符行、4个空格缩进（使用空格而不是制表符）、明确、每行一个导入等PEP8风格指南。请保持与项目其他部分的风格一致。

发布流程

1. 更新setup.py中的任何依赖项，并提交更改。
2. 根据semver规则，在galaxycloudrunner/__init__.py中递增库版本号。
3. 将发布说明添加到CHANGELOG.rst中，将最新的提交哈希添加到更改日志中。可以使用git shortlog <last release hash>..HEAD获取提交列表。